已閱讀1頁，還剩45頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、隨著小波變換在圖像處理方面應(yīng)用的逐漸廣泛，人們開始深度挖掘小波變換的優(yōu)劣特性。為了追求更佳的圖像處理效果，人們對小波變換的構(gòu)造特性，提出新的想法。從構(gòu)造小波的原理來分析，傳統(tǒng)的離散小波不具有可平移性和缺乏方向性。將小波變換使用在圖像的處理過程，在完成圖像處理任務(wù)的同時，結(jié)果也會受到小波自身特性的限制，無法直接通過重構(gòu)，獲取到邊緣清晰的圖像。從1998年，由Nick Kingsbury提出了雙樹復(fù)小波之后,研究開始把焦點聚集到這個可以更精
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于雙樹復(fù)小波變換的圖像去噪.pdf
- 基于小波變換的圖像去噪算法.pdf
- 基于雙樹復(fù)數(shù)小波的圖像去噪.pdf
- 基于雙樹復(fù)小波變換的浮游植物圖像去噪與紋理分析.pdf
- 基于提升小波變換的圖像去噪算法研究.pdf
- 基于小波變換的紅外圖像去噪算法研究.pdf
- 基于雙正交小波變換的圖像去噪研究.pdf
- 基于小波變換的圖像去噪算法與實現(xiàn).pdf
- 基于小波變換的自適應(yīng)圖像去噪算法.pdf
- 基于雙樹復(fù)小波的圖像去噪和邊緣檢測技術(shù)研究.pdf
- 基于小波變換的圖像去噪與壓縮算法研究.pdf
- 基于模糊小波變換的圖像去噪若干算法研究.pdf
- 基于小波變換圖像去噪研究.pdf
- 基于小波變換的手機(jī)相機(jī)圖像去噪算法研究.pdf
- 基于小波變換的圖像去噪方法.pdf
- 基于小波變換圖像去噪方法研究.pdf
- 小波圖像去噪算法的研究.pdf
- 基于小波與輪廓波變換的改進(jìn)圖像去噪算法研究.pdf
- 基于小波變換的閾值圖像去噪方法.pdf
- 基于小波變換的圖像去噪與壓縮算法的研究.pdf
評論
0/150
提交評論