貯灰壩滲流監(jiān)測模型與安全預(yù)警分析.pdf

1、隨著經(jīng)濟發(fā)展對電力需求逐年增加,許多大型電力工程相繼投入使用.其中,火力發(fā)電廠規(guī)模也越來越大,一方面促進了經(jīng)濟的發(fā)展,另一方面也帶來了潛在的危險,一旦灰壩失事,將會給下游公眾造成生命和財產(chǎn)損失、給社會環(huán)境帶來嚴重影響.因此,及時掌握灰壩性態(tài)及其變化信息、降低灰壩失事風(fēng)險是火電廠大壩安全防范的首要任務(wù).為達到此目的,依靠現(xiàn)代科技手段建立灰壩的自動監(jiān)測和預(yù)警系統(tǒng)是非常必要的.本文在分析傳統(tǒng)的大壩監(jiān)測統(tǒng)計回歸模型、確定性模型和混合模型的基礎(chǔ)上

2、,基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中BP網(wǎng)絡(luò)和RBF網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)點,利用這兩種網(wǎng)絡(luò)對實際工程——金竹山電廠貯灰壩實測測壓管水位進行了模擬和預(yù)測,進而進行了灰壩穩(wěn)定的監(jiān)測和預(yù)警.本文提出了對安全系數(shù)進行人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測的方法:即用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來尋找壩坡安全系數(shù)與各種影響因素之間的關(guān)系,進而預(yù)測出在壩坡穩(wěn)定影響因素改變時壩坡的安全系數(shù).并利用均質(zhì)壩為例進行了驗證,結(jié)果證明該方法可行.最后將該方法應(yīng)用到金竹山電廠貯灰壩實際工程中,實現(xiàn)了灰壩穩(wěn)定安全系數(shù)的實時預(yù)報