基于振動測試的機械故障定性及定位方法研究.pdf

1、機械設備故障診斷技術對保障設備的可靠、安全和高效的運行具有重要的實際意義。由于機械設備的振動信號能夠反映出設備的工況狀態(tài)，因此，基于振動測試的故障診斷方法是目前最常用的也是最有效的故障診斷方法。
　　故障定性與定位研究是機械設備故障診斷研究最主要的兩個方面，本文主要研究了這兩個方面的內容。介紹了目前一些主要的故障定性和定位方法及其應用，并且總結和分析了各種方法的特點以及存在的不足之處，為故障定性及定位方法的研究提供借鑒和參考。

2、r>　　論文探討了一種基于時域平均Laplace小波分析的故障定性方法。先對原始振動信號進行時域同步平均提取出周期分量，再進行Laplace小波相關濾波得到相關系數(shù)，用傅里葉變換求出Laplace小波相關系數(shù)的頻譜從而得到故障特征頻率，再對各種故障特征信息進行綜合分析，實現(xiàn)故障的定性。針對汽輪發(fā)電機組振動異常，運用基于時域平均Laplace小波分析的故障定性方法進行實例分析，實際結果驗證了本方法的有效性。
　　又探討了基于振動信號