基于振動信號處理及模態(tài)分析的機械故障診斷技術研究.pdf

1、論文研究了振動信號處理及模態(tài)分析理論在機械設備故障診斷方面的應用，給出基于特征提取方法和神經(jīng)網(wǎng)絡的故障診斷應用方法的設計。
　　首先研究了傳統(tǒng)的振動信號在時域和頻域中的提取方法和分析方法，包括波形分析、相關分析、能量譜和倒譜分析等，并重點研究了小波分析技術在故障診斷中的應用。
　　其次，從模態(tài)分析的經(jīng)典定義入手，通過對一個N自由度的線性彈性系統(tǒng)的分析，詳細研究了模態(tài)分析的原理。對實模態(tài)分析、復模態(tài)分析和模態(tài)參數(shù)的識別也做了相

2、應的闡述。模態(tài)參數(shù)識別是模態(tài)分析的目標，利用識別出的模態(tài)參數(shù)對系統(tǒng)進行模態(tài)分析。
　　然后，研究了利用模態(tài)分析進行故障診斷和狀態(tài)監(jiān)測的方法，利用模態(tài)分析得到系統(tǒng)的固有頻率和振型等參數(shù)，可以直觀的觀察機械設備的動態(tài)特性。當設備發(fā)生故障時，這些參數(shù)也會隨之發(fā)生變化。根據(jù)這些參數(shù)的變化情況，可以判斷出故障類型，有時還可以判斷出故障位置。并利用有限元分析軟件 ANSYS對齒輪故障和齒輪箱的故障進行了仿真，對模態(tài)分析在故障診斷中的應用進行了