基于改進遺傳算法的分布式能源系統(tǒng)運行策略優(yōu)化.pdf

1、本文主要從運行優(yōu)化角度對分布式能源系統(tǒng)進行研究。文章根據(jù)不同特點的分布式聯(lián)供系統(tǒng)構(gòu)造了不同的優(yōu)化算法，并采用C＃語言編寫了相應的優(yōu)化程序。與國內(nèi)外其它分布式聯(lián)供系統(tǒng)優(yōu)化的研究相比本文更深入地研究了考慮啟動燃料量后的優(yōu)化問題。本文主要研究工作和科研成果如下:
　　一、針對不含蓄能裝置，啟動燃料量可以忽略的分布式聯(lián)供系統(tǒng)構(gòu)造了具有很好互補性的GA-SA算法作為優(yōu)化算法。并以燃料成本最低為目標函數(shù)，對一個由8臺燃機，8臺煙氣吸收式機組和

2、1臺燃氣直燃機組成的分布式聯(lián)供系統(tǒng)進行了優(yōu)化和分析。結(jié)果表明:所構(gòu)造的GA-SA算法優(yōu)化可以取得滿意的優(yōu)化結(jié)果。與一般GA算法相比，GA-SA算法的收斂效率和速度方面具有優(yōu)勢。
　　二、采用敏感性分析的方法分析了能源價格對分布式聯(lián)供系統(tǒng)運行的影響。結(jié)果表明:天然氣價格對分布式聯(lián)供系統(tǒng)運行影響較大，購電價格對分布式聯(lián)供系統(tǒng)運行影響影響較小;對于上網(wǎng)電價，以目前江蘇省天然氣發(fā)電上網(wǎng)電價(0.605元/kWh)為基準進行適當調(diào)整將有助于

3、提高分布式聯(lián)供系統(tǒng)運行的經(jīng)濟性。
　　三、對于考慮啟動燃料量的分布式聯(lián)供系統(tǒng)，引入啟發(fā)式種群，構(gòu)造了基于實數(shù)編碼的遺傳算法進行多時段整體優(yōu)化，有效地避免了傳統(tǒng)遺傳算法容易陷入“維數(shù)災難”的缺陷，為研究這類問題提供了解題思路。結(jié)果表明:考慮啟動燃料量后，機組頻繁啟動的情況減少了，總體上機組運行的時間較為連續(xù)，啟動燃料量越大、運行時間越短、啟停頻率越高的機組將面臨停運。
　　四、對于引入蓄能器的分布式能源系統(tǒng)，采用動態(tài)規(guī)劃與GA