遺傳算法在分布式系統(tǒng)中的應(yīng)用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、 本文將資源分為計(jì)算資源(處理機(jī))與非計(jì)算資源兩類，重點(diǎn)研究帶優(yōu)先級的獨(dú)立任務(wù)集。本文將任務(wù)調(diào)度與資源映射結(jié)合在一起，建立一個(gè)具有資源映射功能的任務(wù)調(diào)度模型。在此基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)了滿足本課題的一個(gè)變型的廣義遺傳算法——MGGA，將MGGA應(yīng)用于靜態(tài)優(yōu)化調(diào)度中，以便在任務(wù)執(zhí)行前產(chǎn)生一個(gè)最好的分配調(diào)度策略。爾后，在任務(wù)執(zhí)行期間通過一個(gè)動態(tài)調(diào)整算法對調(diào)度結(jié)果進(jìn)行調(diào)整。在MGGA中采用的染色體一改傳統(tǒng)的矩陣編碼方式，用一種與自然界中生物染色體

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