基于自適應加權(quán)的手繪草圖檢索算法研究與應用.pdf

1、盡管通過文本來進行圖片檢索已經(jīng)被廣泛的應用，但是在有些時候仍很難僅使用文本來描述一張復雜圖片中所包含的結(jié)構(gòu)信息。另一方面，盡管部分網(wǎng)絡搜索引擎開始提供相似圖片檢索或者以圖找圖的功能，但是并非在所有時候，用戶都擁有可供檢索使用的圖片。而近來伴隨著觸屏設備如iphone等的流行，用戶可以非常方便的使用這些設備來繪制一些待檢索對象的草圖。那么如果可以利用這些用戶所繪制的草圖來檢索出與之相關(guān)的圖片，則將會是一項非常有吸引力的功能。
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2、繪草圖檢索(Sketch-Based Image Retrieval)早在上世紀90年代就已開始被研究，但是如何衡量一張手繪草圖與一張圖片之間的相似程度仍是一個難點。在本文中，構(gòu)建了一種新的自適應加權(quán)方法以用于進行手繪草圖檢索。該方法將一個匹配代價聚集步驟集成到手繪草圖檢索的匹配過程當中，對鄰近節(jié)點的梯度和多尺度信息加以集成。另一方面，為進一步提高該自適應加權(quán)方法的準確率和效率，本文構(gòu)建了一種新的邊界點選擇方法，利用局部區(qū)域中邊界點的尺