基于自適應(yīng)加權(quán)的手繪草圖檢索算法研究與應(yīng)用.pdf

1、盡管通過文本來進(jìn)行圖片檢索已經(jīng)被廣泛的應(yīng)用，但是在有些時(shí)候仍很難僅使用文本來描述一張復(fù)雜圖片中所包含的結(jié)構(gòu)信息。另一方面，盡管部分網(wǎng)絡(luò)搜索引擎開始提供相似圖片檢索或者以圖找圖的功能，但是并非在所有時(shí)候，用戶都擁有可供檢索使用的圖片。而近來伴隨著觸屏設(shè)備如iphone等的流行，用戶可以非常方便的使用這些設(shè)備來繪制一些待檢索對象的草圖。那么如果可以利用這些用戶所繪制的草圖來檢索出與之相關(guān)的圖片，則將會(huì)是一項(xiàng)非常有吸引力的功能。
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2、繪草圖檢索(Sketch-Based Image Retrieval)早在上世紀(jì)90年代就已開始被研究，但是如何衡量一張手繪草圖與一張圖片之間的相似程度仍是一個(gè)難點(diǎn)。在本文中，構(gòu)建了一種新的自適應(yīng)加權(quán)方法以用于進(jìn)行手繪草圖檢索。該方法將一個(gè)匹配代價(jià)聚集步驟集成到手繪草圖檢索的匹配過程當(dāng)中，對鄰近節(jié)點(diǎn)的梯度和多尺度信息加以集成。另一方面，為進(jìn)一步提高該自適應(yīng)加權(quán)方法的準(zhǔn)確率和效率，本文構(gòu)建了一種新的邊界點(diǎn)選擇方法，利用局部區(qū)域中邊界點(diǎn)的尺