基于邊緣提取的草圖檢索算法的研究.pdf

1、隨著多媒體技術(shù)及Internet網(wǎng)絡(luò)的迅速發(fā)展，圖像的存儲(chǔ)與檢索面臨著很大的挑戰(zhàn)。如何在巨大的圖像信息面前，檢索出自己所需要的信息，是現(xiàn)在研究者們一個(gè)重要的研究方向，也是目前迫切需要解決的重要問(wèn)題。
　　基于內(nèi)容的圖像檢索（CBIR）技術(shù)是在基于文本的圖像檢索（TBIR）技術(shù)之后的又一種重要的圖像處理的方法。但是基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)缺乏用戶(hù)的主觀(guān)表達(dá)，而草圖彌補(bǔ)了這一缺陷。因此，草圖檢索是基于內(nèi)容的圖像檢索新開(kāi)辟的一個(gè)領(lǐng)域。草圖

2、檢索是不對(duì)稱(chēng)檢索，基于草圖本身的特點(diǎn)，把草圖檢索分為圖像處理和數(shù)據(jù)檢索兩部分。在圖像處理部分，通過(guò)邊緣檢測(cè)算子來(lái)提取草圖的形狀特征，作為特征描述子；在檢索部分，把草圖的特征描述子與經(jīng)過(guò)邊緣檢測(cè)的數(shù)據(jù)庫(kù)圖像的特征描述子進(jìn)行相似度匹配。相似度匹配主要是計(jì)算巴氏系數(shù)，最后根據(jù)巴氏系數(shù)給出相似度匹配的排列結(jié)果。
　　進(jìn)行草圖檢索實(shí)驗(yàn)，通過(guò)統(tǒng)計(jì)草圖檢索的實(shí)驗(yàn)結(jié)果，分析五個(gè)主題的實(shí)驗(yàn)樣本，分別計(jì)算不同張數(shù)的查全率與查準(zhǔn)率。通過(guò)不同張數(shù)的查全率