基于正則化和B樣條技術對帶噪圖像的邊緣檢測.pdf

1、　　圖像邊緣檢測是圖像處理與分析中基礎內容之一。邊緣檢測作為機器視覺的一個早期階段，有很長的研究歷史，但至今為止還沒有得到圓滿解決。比較經典的Canny、Sobel等算子，一直在實際中使用著；新理論、新方法近20多年來也不斷涌現(xiàn)，如基于小波變換、DSC(DiscreteSingularConvdution)等方法。但是各種方法都有它的局限性，尤其是體現(xiàn)在準確定位和抑制噪聲方面，兩者很難同時達到最優(yōu)。　　現(xiàn)實生活中圖像是帶有噪聲的，一般

2、的邊緣檢測方法要先進行濾波，然后求梯度來確定邊緣。本文在逯峰等的文章基礎上進行，逯峰的方法沒有進行去噪，Yang的方法運算量比較大。本文先對帶噪圖像利用保邊緣的變分正則化方法抑制噪聲，其中用更穩(wěn)定的差分格式和變動的正則參數(shù)，去噪保邊緣的效果更好；然后利用三次B樣條良好的擬合性對抑制后的圖像進行擬合；最后利用梯度計算得到圖像的邊緣圖像，文中利用B樣條函數(shù)的導數(shù)性質求圖像的一階和二階導數(shù)，采用雙閾值的方法來得到邊緣圖像。利用matlab上機