高分辨率的DOA估計算法研究.pdf

1、空間信號源的DOA估計是陣列信號處理中的一個重要的研究方向,并且在雷達、聲納、生物醫(yī)學、通信等領域有著廣泛的應用,因而對該參數(shù)估計方法的研究有著重要的理論和應用價值。本文主要研究了白噪聲環(huán)境下近場源和遠場源的DOA估計問題。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴介紹了本文中涉及的一些相關基礎知識,我們給出了幾種算法的基本原理及其基本運算步驟,即線性預測算法(LP)、Root-MUSIC算法、PUMA算法、最小二乘估計及加權的最小二乘估計。⑵

2、提出了一種基于均勻矩形陣列(URA)在單快拍情況下利用拓展的PUMA算法進行2-D DOA估計的算法。與傳統(tǒng)2-D ESPRIT算法相比,所提算法擁有更高的精確度并且在高SNR時更加接近對應的CRLB界。同時所提算法相對于現(xiàn)有的2-D ESPRIT算法表現(xiàn)出更低的計算復雜度,而且在不增加計算負擔的情況下會很好地完成自動配對。⑶提出了一種簡單的非均勻線陣條件下利用Root-MUSIC進行DOA估計的算法。分別給出了在相同孔徑和相同陣元情況

3、下與均勻線陣的性能比較,仿真結(jié)果表明了該算法相對于均勻線陣而言其有效性和優(yōu)勢所在。⑷提出了一種針對均勻圓陣(UCA)陣列結(jié)構下多個近場源定位的算法。所提算法的基本思想是利用UCA陣列構造兩個相關函數(shù),其中一個是利用UCA的中心對稱結(jié)構構造出一個特殊的相關矩陣。它的每個列向量都是用不同延遲相關構造的,該相關序列的相位僅包括信號的空間角度信息。然后進一步通過構造另一組相關函數(shù)并利用估計出的角度參數(shù),給出了基于子空間方法的距離估計算法。仿真結(jié)