基于自聯(lián)想神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的傳感器故障診斷方法研究.pdf

1、在現(xiàn)代控制工程中，傳感器的作用是十分重要的，特別是處于閉環(huán)控制回路中的傳感器，它的工作狀態(tài)直接關(guān)系到設(shè)備能否正常運(yùn)行。由于傳感器故障而引發(fā)的重大事故也時(shí)有發(fā)生，隨著控制方式的改變，傳感器的使用大量增加了。由于傳感器是比較容易損壞的器件，為了提高整個(gè)系統(tǒng)的可靠性，對(duì)傳感器進(jìn)行故障診斷是十分必要的。因此，傳感器故障診斷的研究具有重大的現(xiàn)實(shí)意義。 本文在參考國內(nèi)外關(guān)于傳感器故障診斷方面文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，結(jié)合自聯(lián)想神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提出一種人工智能搜

2、尋算法，用于傳感器故障的診斷和數(shù)據(jù)的修復(fù)，并對(duì)傳感器故障診斷進(jìn)行了仿真和實(shí)驗(yàn)研究。論文闡述了自聯(lián)想神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和算法，具體研究了搜尋兩個(gè)及兩個(gè)以上故障傳感器和修復(fù)其數(shù)據(jù)的方法，該方法利用白聯(lián)想網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)部特性，始終把網(wǎng)絡(luò)的輸入和輸出之間的誤差平方和SSE(Sum SquaredError)作為衡量標(biāo)準(zhǔn)。其中重點(diǎn)研究使用逐步減小步長(zhǎng)的方法、中斷測(cè)試的方法以及初步測(cè)試排列優(yōu)先級(jí)的方法來加快搜尋目標(biāo)的速度，節(jié)約計(jì)算時(shí)間和提高修復(fù)數(shù)據(jù)的精度等。

3、然后，以空調(diào)冷凝器為例，在分析冷凝器模型相關(guān)參數(shù)的基礎(chǔ)上，對(duì)普通的傳感器故障(如軟故障和硬故障)進(jìn)行了相關(guān)的研究，并對(duì)帶噪聲的情況也進(jìn)行了研究。在此基礎(chǔ)上，利用MATLAB的SIMULINK仿真環(huán)境和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱，對(duì)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的傳感器故障診斷系統(tǒng)的應(yīng)用進(jìn)行了仿真研究。仿真結(jié)果表明，本方法在傳感器故障診斷方面有結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單和易實(shí)現(xiàn)的優(yōu)點(diǎn)。最后，基于文中提出的算法采用JAVA語言編寫了故障診斷軟件。通過該軟件可以實(shí)現(xiàn)對(duì)傳感器的軟故障和硬故障