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文檔簡介
1、隨著中國鋼鐵工業(yè)近10年來的迅速發(fā)展,極大地刺激了鐵礦石的需求量,而優(yōu)質(zhì)礦石資源卻日益減少,導致礦石價格持續(xù)上揚,原料成本已經(jīng)成為鋼鐵企業(yè)經(jīng)濟效益的命脈。昂貴的鐵礦石迫使鋼鐵企業(yè)尋求可用礦種和含鐵物料以減少成本。眾多低品位礦和含有害元素多的礦石進入燒結(jié)生產(chǎn),導致燒結(jié)礦質(zhì)量參差不齊,成分波動較大,嚴重影響燒結(jié)生產(chǎn)效率與效益。
針對目前燒結(jié)生產(chǎn)的原料復雜、礦石利用不盡合理的現(xiàn)狀,本文擬構(gòu)建燒結(jié)工藝專家系統(tǒng)。系統(tǒng)由原料管理、配料優(yōu)化
2、、制粒預測和燒結(jié)預測四個模塊構(gòu)成。其中,原料管理模塊存儲礦石的物理化學信息、資源信息和圖片信息;配料優(yōu)化模塊主要采用線性規(guī)劃算法,在保證混合料或燒結(jié)礦化學成分與粒度分布的前提下,求解成本最低的配料方案;制粒預測模塊,引入濕容量的概念,建立最佳含水量預測模型,并基于BP算法建立制粒效果神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型,預測混合料3-8mm粒級含量與料層透氣性;燒結(jié)預測模塊,通過燒結(jié)物料與熱平衡計算,建立燒結(jié)理論配碳量預測模型,同時基于BP算法建立燒結(jié)礦性
3、能神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型,預測燒結(jié)礦的物理強度性能,燒結(jié)利用系數(shù)和成品率等。
通過本系統(tǒng)在國內(nèi)某燒結(jié)廠運行情況,得到如下結(jié)論:
?、贌Y(jié)混合料濕容量與最佳含水量線性相關,表達式為y=0.365×x+1.962,用于建立最佳含水量預測模型,相關度為90.7%;
?、谥屏PЧ窠?jīng)網(wǎng)絡預測模型,模型命中率在92%以上,預測準確性高,魯棒性強,對新樣本的識別能力高,具備很好的推廣價值,能有效的指導制粒生產(chǎn)。
?、蹮Y(jié)
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