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文檔簡介
1、配礦是目前燒結(jié)研究的重點(diǎn),配礦專家系統(tǒng)是燒結(jié)配礦研究的一個(gè)新領(lǐng)域,本論文結(jié)合湘鋼燒結(jié)配礦試驗(yàn),對配礦燒結(jié)專家系統(tǒng)進(jìn)行了研究.配礦專家系統(tǒng)由三部分組成:配礦方案的產(chǎn)生模塊、配礦調(diào)整指導(dǎo)系統(tǒng)和產(chǎn)、質(zhì)量指標(biāo)預(yù)測模型.配礦方案的產(chǎn)生模塊主要是產(chǎn)生滿足化學(xué)成分要求的配礦方案;產(chǎn)、質(zhì)量指標(biāo)預(yù)測模型預(yù)測中和礦的燒結(jié)性能;配礦調(diào)整指導(dǎo)系統(tǒng)通過預(yù)測指標(biāo)和配礦方案的狀態(tài)判斷對配礦方案進(jìn)行調(diào)整.1.配礦方案的產(chǎn)生模塊配礦方案采用用戶輸入的方式產(chǎn)生.當(dāng)參加配礦
2、的各種礦石用量之和是為100﹪時(shí),系統(tǒng)對配礦方案進(jìn)行了化學(xué)成分檢驗(yàn).主要檢驗(yàn)中和礦的SiO<,2>、TFe、CaO、MgO和Al<,2>O<,3>的含量是否在各自適宜的范圍.2.產(chǎn)、質(zhì)量指標(biāo)預(yù)測模型燒結(jié)產(chǎn)、質(zhì)量指標(biāo)預(yù)測模型采用BP神經(jīng)網(wǎng)建立.模型的輸入?yún)?shù)為參加配礦的精礦的SiO<,2>、FeO、CaO、MgO、Al<,2>O<,3>和+0.25mm粒級的含量,粉礦的SiO<,2>、FeO、CaO、MgO、Al<,2>O<,3>和-0.
3、25mm粒級及1~3mm的含量;模型的輸出為燒結(jié)速度和燒結(jié)礦的轉(zhuǎn)鼓強(qiáng)度.BP網(wǎng)采用單隱層,隱單元的個(gè)數(shù)為27個(gè);采用固定應(yīng)學(xué)習(xí)率,初始值為0.9,動(dòng)量項(xiàng)初始值為0.7,初始權(quán)值為0.5,初始閾值為0.2;激勵(lì)函數(shù)分別為:f(x)=1/1+exp(-x)和f(x)=-1/2+1/1+exp(-x)3.配礦調(diào)整指導(dǎo)系統(tǒng)配礦調(diào)整指導(dǎo)系統(tǒng)的知識來自燒結(jié)試驗(yàn)的一般性結(jié)論,調(diào)整的知識為啟發(fā)性知識,知識采用產(chǎn)生式規(guī)則的表示方式.調(diào)整的策略是:以SiO
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