音頻隱藏分析方法研究.pdf

1、隱藏分析是信息隱藏的對抗技術(shù)，能檢測出可能包含隱藏信息的可疑載體，并進(jìn)一步攔截﹑檢測甚至還原其中的隱藏信息，在網(wǎng)絡(luò)、通信和信息安全等領(lǐng)域有著重要意義。本文結(jié)合了特征挖掘、模式識別、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)理論，主要針對音頻隱藏分析作了相關(guān)研究，主要內(nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)如下：
　　 1.針對位平面隱藏，提出了一種基于統(tǒng)計(jì)特征的音頻中隱藏信息估計(jì)方法。
　　 在嵌入位平面未知條件下，對嵌入任一位平面的藏密音頻，不僅可以判別是否藏有秘密信息，有

2、效估計(jì)信息嵌入的位平面，且能較精確地求得所藏?cái)?shù)據(jù)量大小。該方法對順序嵌入和隨機(jī)間隔嵌入方法均有效。
　　 2.針對擴(kuò)頻隱藏，通過分析不同長度下的最佳估計(jì)序列及其與載體信號的互相關(guān)值，實(shí)現(xiàn)了擴(kuò)頻隱藏信息的有效檢測。在此基礎(chǔ)上，采用遺傳算法求解擴(kuò)頻序列長度及序列構(gòu)成的兩變量優(yōu)化問題，可較好地估計(jì)出嵌入時使用的擴(kuò)頻序列，最終實(shí)現(xiàn)了順序嵌入條件下的擴(kuò)頻隱藏信息的還原。
　　 3.針對回聲隱藏，通過分析音頻的滑動窗口復(fù)倒譜(SWC

3、，Sliding WindowedCesptrum)，設(shè)計(jì)了基于復(fù)倒譜峰值位置分布特性的特征因子，實(shí)現(xiàn)了回聲隱藏信息的有效檢測。通過對回聲延遲、分段長度和同步位置等嵌入?yún)?shù)的估計(jì)，實(shí)現(xiàn)了一定條件下的回聲隱藏信息還原。
　　 4.提出了基于主成分分析(PCA，Principle Component Analysis)和支持向量機(jī)(SVM，Support Vectors Machine)的音頻盲隱藏分析方法。通過PCA分析，選擇區(qū)分