基于矢量量化技術(shù)的音頻信息隱藏算法的研究.pdf

1、信息的數(shù)字化已經(jīng)給我們的社會(huì)和日常生活帶來(lái)了巨大的和革命性的影響。數(shù)字多媒體技術(shù)的快速發(fā)展和國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)的廣泛普及給我們的生活帶來(lái)了方便，給我們的事業(yè)帶來(lái)了機(jī)遇，但是與此同時(shí)也給我們帶來(lái)了許多具有挑戰(zhàn)性的問(wèn)題。比如如何實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)字多媒體作品的有效的版權(quán)保護(hù)以及如何實(shí)現(xiàn)安全的秘密通信等等。由于傳統(tǒng)加密方法的種種缺點(diǎn)和應(yīng)用局限，信息隱藏技術(shù)作為一種信息安全領(lǐng)域的新技術(shù)、新方法得到了越來(lái)越多的研究和應(yīng)用群體的關(guān)注。信息隱藏技術(shù)主要有數(shù)字水印和數(shù)字

2、密寫兩大分支，分別應(yīng)用于數(shù)字多媒體作品的版權(quán)保護(hù)和隱蔽通信。
　　矢量量化技術(shù)最早是作為一種更有效的數(shù)據(jù)壓縮方法被提出來(lái)，隨后廣泛的應(yīng)用于靜態(tài)和動(dòng)態(tài)圖像編碼、語(yǔ)音和音頻編碼以及語(yǔ)音識(shí)別等領(lǐng)域。而且近年來(lái)隨著矢量量化研究的深入和各種研究方向的交叉，使得矢量量化的應(yīng)用領(lǐng)域越來(lái)越廣，如：信息隱藏、圖像檢索、數(shù)據(jù)庫(kù)壓縮和圖像恢復(fù)等等各個(gè)領(lǐng)域都可以或多或少的找到矢量量化應(yīng)用的例子?，F(xiàn)有的研究多集中于以靜態(tài)圖像或視頻為載體的基于矢量量化技術(shù)的

3、信息隱藏，目前罕有將矢量量化技術(shù)應(yīng)用到音頻信息隱藏的報(bào)道。本文在這一方面做了有益的嘗試，圍繞著將矢量量化技術(shù)和信息隱藏技術(shù)相結(jié)合這一主題進(jìn)行研究，做了如下四個(gè)方面的工作：
　　(1)提出了一種基于矢量量化技術(shù)和修改的離散余弦變換的魯棒音頻數(shù)字水印算法，并采用小波變換來(lái)對(duì)音質(zhì)進(jìn)行改進(jìn)，另外采用嵌入自同步碼的方式實(shí)現(xiàn)了嵌入水印的同步。
　　(2)提出了一種采用離散余弦變換的可以同時(shí)進(jìn)行數(shù)字版權(quán)保護(hù)和防篡改認(rèn)證的基于矢量量化技術(shù)的

4、多功能音頻數(shù)字水印算法，并通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了其有效性。
　　(3)提出了一種基于矢量量化技術(shù)與低比特率語(yǔ)音編碼器相結(jié)合的語(yǔ)音信息隱藏算法，并通過(guò)實(shí)際開發(fā)一個(gè)經(jīng)由公共電話網(wǎng)絡(luò)的隱蔽通信系統(tǒng)驗(yàn)證了其可行性。
　　(4)提出了一種基于小波變換的音頻指紋算法，根據(jù)每個(gè)小波分量系數(shù)的方差之間的關(guān)系設(shè)計(jì)了音頻指紋算法，該算法在保持較高的最佳識(shí)別率的同時(shí)對(duì)常見(jiàn)的保留信號(hào)內(nèi)容的攻擊操作和加性高斯白噪聲，尤其對(duì)線性速度變化攻擊具有很好的魯棒性。<