基于矢量量化技術的音頻信息隱藏算法的研究.pdf

1、信息的數字化已經給我們的社會和日常生活帶來了巨大的和革命性的影響。數字多媒體技術的快速發(fā)展和國際互聯網的廣泛普及給我們的生活帶來了方便，給我們的事業(yè)帶來了機遇，但是與此同時也給我們帶來了許多具有挑戰(zhàn)性的問題。比如如何實現對數字多媒體作品的有效的版權保護以及如何實現安全的秘密通信等等。由于傳統(tǒng)加密方法的種種缺點和應用局限，信息隱藏技術作為一種信息安全領域的新技術、新方法得到了越來越多的研究和應用群體的關注。信息隱藏技術主要有數字水印和數字

2、密寫兩大分支，分別應用于數字多媒體作品的版權保護和隱蔽通信。
　　矢量量化技術最早是作為一種更有效的數據壓縮方法被提出來，隨后廣泛的應用于靜態(tài)和動態(tài)圖像編碼、語音和音頻編碼以及語音識別等領域。而且近年來隨著矢量量化研究的深入和各種研究方向的交叉，使得矢量量化的應用領域越來越廣，如：信息隱藏、圖像檢索、數據庫壓縮和圖像恢復等等各個領域都可以或多或少的找到矢量量化應用的例子。現有的研究多集中于以靜態(tài)圖像或視頻為載體的基于矢量量化技術的

3、信息隱藏，目前罕有將矢量量化技術應用到音頻信息隱藏的報道。本文在這一方面做了有益的嘗試，圍繞著將矢量量化技術和信息隱藏技術相結合這一主題進行研究，做了如下四個方面的工作：
　　(1)提出了一種基于矢量量化技術和修改的離散余弦變換的魯棒音頻數字水印算法，并采用小波變換來對音質進行改進，另外采用嵌入自同步碼的方式實現了嵌入水印的同步。
　　(2)提出了一種采用離散余弦變換的可以同時進行數字版權保護和防篡改認證的基于矢量量化技術的

4、多功能音頻數字水印算法，并通過實驗驗證了其有效性。
　　(3)提出了一種基于矢量量化技術與低比特率語音編碼器相結合的語音信息隱藏算法，并通過實際開發(fā)一個經由公共電話網絡的隱蔽通信系統(tǒng)驗證了其可行性。
　　(4)提出了一種基于小波變換的音頻指紋算法，根據每個小波分量系數的方差之間的關系設計了音頻指紋算法，該算法在保持較高的最佳識別率的同時對常見的保留信號內容的攻擊操作和加性高斯白噪聲，尤其對線性速度變化攻擊具有很好的魯棒性。<