認知無線電中基于多天線的頻譜感知技術.pdf

1、當前，無線電頻譜資源主要由國家頻譜管理部門統(tǒng)一分配使用，但實際上許多已分配的頻段在大多數(shù)情況下并沒有被充分利用，使得無線頻譜資源日漸匱乏。近些年來出現(xiàn)了一種認知無線電(Cognitive Radio)技術，它是一種智能無線通信系統(tǒng)，可以不間斷的感知并學習周圍電磁環(huán)境的變化，自適應調(diào)整自身內(nèi)部的某些參數(shù)來適應這種變化，達到提高頻譜利用率的目的。而頻譜感知技術是實現(xiàn)認知無線電系統(tǒng)的最首要的關鍵技術。
　　 論文主要對單用戶節(jié)點多天線

2、情況下的頻譜感知算法進行了研究。首先對認知無線電系統(tǒng)及其中首要的關鍵技術--頻譜感知進行了綜述，介紹了其理論背景和發(fā)展概況；然后介紹了多天線MIMO技術分集合并的基本原理和三種合并方式的具體計算過程。而后分別詳細推導了適用于高信噪比環(huán)境的能量檢測算法和適用于低信噪比環(huán)境的循環(huán)平穩(wěn)特征檢測算法的原理，對其在AWGN信道、瑞利衰落信道和萊斯衰落信道下的檢測性能進行了仿真分析與對比。為抵抗信道衰落對系統(tǒng)檢測性能產(chǎn)生的不利影響，將多天線MIMO

3、分集合并技術引入感知算法，仿真分析了當各條支路所遭受的衰落均相同時應用多天線時的檢測性能，對于各條支路所遭受的衰落不相同的情況，應用選擇合并(SC)、等增益合并(EGC)和最大比合并(MRC)三種合并算法對檢測性能進行分析和對比。對于多天線下循環(huán)平穩(wěn)特檢測算法總的檢測統(tǒng)計量計算復雜度高的問題，論文最后提出了一種首先將各條支路信號副本合并為一個總的信號，然后再用其計算檢測統(tǒng)計量的方法，仿真結果表明，這種方法不但有效降低了計算復雜度，而且也