基于交互信息的連續(xù)屬性決策樹(shù)學(xué)習(xí)算法.pdf_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè)，還剩34頁(yè)未讀， 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明：本文檔由用戶(hù)提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、Fayyad決策樹(shù)學(xué)習(xí)算法的核心是使用信息熵的下降速度作為選取擴(kuò)展屬性標(biāo)準(zhǔn)的啟發(fā)式,但它僅考慮了條件屬性與決策屬性的關(guān)系,沒(méi)有考慮條件屬性間的關(guān)系(即交互性),因此極有可能選擇對(duì)繼續(xù)分類(lèi)無(wú)實(shí)際意義或意義相對(duì)不大的冗余屬性,不能實(shí)現(xiàn)信息熵的真正減少.基于此種考慮,該文給出該算法的一個(gè)改進(jìn)版本,它在選擇擴(kuò)展屬性時(shí)不僅要求該屬性帶來(lái)的信息熵盡可能小,而且要求其與已經(jīng)使用過(guò)的各屬性之間的交互性(即交互信息)盡可能小.該文首先從全局角度描述這兩種

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽，若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間，僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請(qǐng)與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論