基于決策樹算法的客戶分類模型研究.pdf

1、信息技術(shù)的迅速發(fā)展大大加快了企業(yè)現(xiàn)代化和信息化的進程，以客戶關(guān)系管理CRM(CustomerRelationship Management)為代表的管理信息化手段使企業(yè)的運營由以產(chǎn)品為中心發(fā)展到以客戶為中心的先進管理模式。 對企業(yè)客戶的良好分類是CRM有效實施的前提，目前已經(jīng)提出的客戶分類的方法有很多種，分別從不同的角度或者使用不同的技術(shù)闡述了各自的分類方法。數(shù)據(jù)挖掘的分類技術(shù)應(yīng)用于研究客戶分類方法的現(xiàn)象已經(jīng)非常普遍，特別是使用

2、決策樹算法來研究客戶分類方法的比較多，但是真正非常有效地解決客戶分類問題的方法還沒有實現(xiàn)。本文從研究客戶關(guān)系管理系統(tǒng)中的客戶分類問題出發(fā)，研究了數(shù)據(jù)挖掘分類技術(shù)以及相關(guān)理論，重點研究了決策樹算法在客戶分類問題上的應(yīng)用。 在分析了決策樹算法對客戶進行分類的基本過程的基礎(chǔ)上，對分類過程中的幾個方面進行了優(yōu)化，給出了一個基于決策樹分類算法的改進了的客戶分類模型。此客戶分類模型分別在數(shù)據(jù)預(yù)處理、決策樹生成和應(yīng)用規(guī)則進行分類的三個方面進行

3、了改進。針對在有效的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集上生成的決策樹結(jié)構(gòu)相對簡單而且效率也相對較高的問題上，給出了一種基于線性代數(shù)理論和相關(guān)性分析的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法，可以產(chǎn)生有效的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集；而基于決策樹生成規(guī)則不完備的問題，給出了一種結(jié)合了基于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘分類規(guī)則的擴展了的決策樹，此決策樹可以生成更加完備的分類規(guī)則，而且運算效率和傳統(tǒng)決策樹差不多；接著在應(yīng)用決策規(guī)則進行數(shù)據(jù)集分類的問題上，給出了一個應(yīng)用基于入侵檢測的匹配模型來完成分類工作，應(yīng)用此方法進行分類具