RBAC中分層角色挖掘算法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、基于角色的訪問控制(Role-Based Access Control, RBAC)克服了自主訪問控制(DAC)和強制訪問控制(MAC)的缺點,不僅可以應用于大型企業(yè),而且可以有效地管理部署云服務器。RBAC系統(tǒng)是通過使用角色(Roles)與角色層次(Role Hierarchies)來組織權限(Privileges)的,使得管理更靈活,更方便,角色集的好壞直接關系到組織機構應用RBAC策略的成功與否。
  角色分層即角色之間的偏

2、序關系是RBAC策略的一個約束,不僅滿足了多級安全的需求,而且層次高的角色擁有它的孩子節(jié)點的權限,減小了安全管理的代價。目前許多角色挖掘算法要么只找到了最優(yōu)的角色集,算法目標單一,沒有找到這些角色之間的繼承關系,要么算法的時間復雜度是指數級。因此, RBAC策略中角色分層挖掘算法還需要進一步研究。
  首先,本文研究了角色工程的定義、實現(xiàn)角色工程的方法,分析了現(xiàn)有的角色挖掘問題的解決方法。
  其次,給出了角色分層挖掘問題的

3、定義以及解決此問題的方法步驟:第一步是基本角色挖掘問題,即找到角色數最少的角色集并且使得用戶/角色分配關系與角色/權限分配關系完全符合初始的用戶/權限分配關系;第二步角色分層構造問題,使得RBAC狀態(tài)整體復雜性達到最小?;谏鲜鏊枷?,利用矩陣分塊思想和集合之間的交差運算實現(xiàn)了基本角色挖掘算法,利用有向圖的深度優(yōu)先遍歷算法實現(xiàn)了角色分層構造算法,并且給出了相關的理論證明,最后還對構造出的角色分層結構進行了優(yōu)化,即去掉冗余角色。雖然結果比H

4、M算法平均差了11.9%,但是線性時間內實現(xiàn)了分層角色挖掘算法,時間復雜度是2O(U), U是初始用戶數,HM算法時間復雜度是指數級。
  最后,本文分析了活動目錄(Active Directory)服務的訪問控制機制,然后給出了RBAC以及分層角色挖掘算法在AD中的模擬應用系統(tǒng)。該系統(tǒng)抽象出了在單域環(huán)境下的權限集,實現(xiàn)了用戶信息的管理,權限信息的管理,角色信息管理,以及顯示用戶/權限、角色/權限分配關系的功能。驗證了該算法的實用

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