基于線陣CCD的車牌識(shí)別系統(tǒng)研究.pdf_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩58頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、車牌照識(shí)別(License Plate Recognition,LPR)是智能交通系統(tǒng)ITS中的一個(gè)關(guān)鍵技術(shù),它是一個(gè)以車牌圖像為識(shí)別對(duì)象的計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)。該系統(tǒng)可以從圖像中提取車牌照?qǐng)D像,并對(duì)其中的字符進(jìn)行識(shí)別。它運(yùn)用圖像識(shí)別和計(jì)算機(jī)視覺(jué)等技術(shù),對(duì)獲取的車輛圖像進(jìn)行處理,可以準(zhǔn)確實(shí)時(shí)地識(shí)別出車牌照上的字符,最后以車牌字符的簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)形式得出識(shí)別結(jié)果,使車牌的數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建和管理成為現(xiàn)實(shí)。作為ITS的一個(gè)關(guān)鍵部分,車牌照識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別準(zhǔn)確率和

2、實(shí)時(shí)性必將影響ITS的進(jìn)程。
  文中首先總結(jié)了現(xiàn)有車牌識(shí)別系統(tǒng)的類型與不足,提出一種在大俯角拍攝的情況下,對(duì)車牌圖像進(jìn)行采集的系統(tǒng)。該圖像采集系統(tǒng)以獲取高分辨率的高速運(yùn)動(dòng)中車輛的圖像為目的,完成了基于線陣CCD的車牌識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)與研究。該圖像采集系統(tǒng)基于線陣CCD攝像機(jī)掃描,并以現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列FPGA為處理核心,相對(duì)通常使用面陣CCD攝像系統(tǒng),該方案能提供更高圖像分辨率的圖像,為圖像的后續(xù)處理提供便利;并且該系統(tǒng)能夠通過(guò)對(duì)增益

3、和曝光進(jìn)行控制,能在不同光照條件下獲得清晰圖像。
  本文接著介紹了該系統(tǒng)的軟硬件設(shè)計(jì),特別是FPGA配置的軟件設(shè)計(jì)、USB2.0固件程序設(shè)計(jì)及圖像緩沖設(shè)計(jì)。還研究了在不同車速條件下,對(duì)線陣CCD采集獲得的圖像進(jìn)行車速補(bǔ)償?shù)能浖椒ā1疚母鶕?jù)線陣CCD采集到圖像的性質(zhì),充分利用車牌字符筆畫灰度值的頻率特性,提出基于灰度頻率變化的車牌定位算法。該算法通過(guò)計(jì)算相鄰像素灰度頻率變化,并通過(guò)累積標(biāo)記值獲得車牌位置。
  通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)拍攝

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論