基于多模板匹配的車牌識別系統(tǒng)研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著經濟的高速發(fā)展，交通運輸業(yè)也得到了飛速發(fā)展，車輛數(shù)量越來越多，但是隨之而來的交通問題也日益突出，這使得智能交通(Intelligent TransportationSystem，簡稱ITS)系統(tǒng)成為研究熱點，并受到了國內外學者的廣泛的關注。車牌識別系統(tǒng)(License Plate Recognition，簡稱LPR)是智能交通領域中重要的研究課題之一。
　　 本文研究了一種基于多模板匹配的車牌識別算法，主要工作如下：

2、　　 (1)提出了基于XYZ顏色空間的車牌定位方法，該方法利用了車牌圖像的顏色信息，并結合車牌區(qū)域的幾何特征，快速準確的提取出車牌區(qū)域。實驗表明該算法定位準確率高，且具有較強的環(huán)境適應性。
　　 (2)在車牌粗定位的基礎上對車牌進行了精確定位，包括利用Radon變換對車牌進行傾斜矯正，水平上下邊界的去噪操作以及圖像的二值化與大小歸一化。充分考慮了字符的粘連、斷裂、噪聲、車牌邊框干擾等多種情況，并利用垂直投影法對車牌進行了字符的

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