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文檔簡(jiǎn)介
1、本課題來(lái)源于上海 Sybase軟件公司的電子銀行項(xiàng)目,該項(xiàng)目是基于web的銀行間轉(zhuǎn)賬、匯款、結(jié)算等業(yè)務(wù)處理,由于涉及到大量的敏感數(shù)據(jù),網(wǎng)絡(luò)安全就成了重要的突出問(wèn)題。隨著網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的快速增長(zhǎng),網(wǎng)民隊(duì)伍的不斷擴(kuò)大,對(duì)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的入侵事件也在不斷增加,人們應(yīng)用傳統(tǒng)的權(quán)限管理、防火墻等防御技術(shù)已難以阻擋非法入侵,也不能有效地解決網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題,因此,對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全新技術(shù)及新方法的研究已越來(lái)越引起人們的重視。
入侵檢測(cè)系統(tǒng)是通過(guò)收集和分析入侵行為
2、與正常行為的差別可以發(fā)現(xiàn)很大部分的入侵行為,經(jīng)入侵檢測(cè)系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)入侵行為后,即采取相應(yīng)的安全措施,如報(bào)警、記錄、切斷或攔截等,從而提高網(wǎng)絡(luò)的安全應(yīng)變能力。入侵檢測(cè)系統(tǒng)作為一種信息安全的保障措施,使國(guó)內(nèi)外很多學(xué)者和研究人員展開(kāi)對(duì)入侵檢測(cè)系統(tǒng)的研究工作,并取得了不少的研究成果。
本文結(jié)合電子銀行系統(tǒng)項(xiàng)目背景,開(kāi)展對(duì)入侵檢測(cè)技術(shù)的研究,論文首先對(duì)國(guó)內(nèi)外現(xiàn)有的入侵檢測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行簡(jiǎn)要的對(duì)比分析,并分析了現(xiàn)有入侵檢測(cè)系統(tǒng)的不足之處。接著分析生
3、物免疫系統(tǒng)原理以及免疫系統(tǒng)的組成,分析了免疫機(jī)制與入侵檢測(cè)有著相似的過(guò)程及二者之間存在的聯(lián)系,在分析的基礎(chǔ)上,提出了基于免疫機(jī)制的入侵檢測(cè)模型,在該模型中建立嗅探器、規(guī)則庫(kù)和固有識(shí)別器,研究應(yīng)用免疫機(jī)制生成系統(tǒng)來(lái)進(jìn)行入侵檢測(cè)。
本文主要從以下兩個(gè)方面開(kāi)展研究:
(1)依照生物多層防御這一免疫特性,從而設(shè)計(jì)一個(gè)由固有檢測(cè)和自適應(yīng)檢測(cè)組成的入侵檢測(cè)模型。入侵是從計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)或計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的關(guān)鍵點(diǎn)收集信息并進(jìn)行分析,從中發(fā)現(xiàn)網(wǎng)
4、絡(luò)或系統(tǒng)中是否有違反安全策略的行為和被攻擊的跡象。論文在深入分析入侵本質(zhì)的基礎(chǔ)上,研究了匹配算法、檢測(cè)元算法以及Snort規(guī)則并進(jìn)行精簡(jiǎn)與優(yōu)化。對(duì)入侵檢測(cè)中較普遍應(yīng)用的否定選擇算法進(jìn)行了改進(jìn),并設(shè)計(jì)了改進(jìn)型的檢測(cè)元算法。
(2)在檢測(cè)子算法的研究中,分析了傳統(tǒng)檢測(cè)子生成算法的優(yōu)缺點(diǎn),應(yīng)用隨機(jī)檢測(cè)子生成算法,并在此基礎(chǔ)上引入二次耐受機(jī)制和變異機(jī)制,提出一種新的隨機(jī)檢測(cè)子生成算法。并將改進(jìn)后的算法應(yīng)用到入侵檢測(cè)系統(tǒng)的研究之中,在W
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