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文檔簡介
1、加熱爐是鋼鐵工業(yè)軋鋼生產線的關鍵設備之一,也是主要耗能設備,具有大慣性、純滯后、非線性、強耦合等特性。通過控制加熱爐各區(qū)段爐溫,以盡可能少的燃料消耗,使加熱爐內的鋼坯溫度達到軋制要求。目前采用的控制方案,由于對數學模型的精度要求較高,均難以達到理想的控制效果。鑒于廣義預測控制算法在工業(yè)過程應用中的良好效果,本文建立了加熱爐爐溫的廣義預測控制算法,并取得了良好的實驗效果。
為了進一步擴大加熱爐爐溫廣義預測控制的應用范圍,提出了基
2、于粒子群優(yōu)化算法的廣義預測控制,用于解決帶有約束的加熱爐爐溫被控對象,并對其中涉及的預測模型、滾動優(yōu)化、反饋校正、約束處理等部分進行了分析,隨后給出了具體的算法步驟。為了提高粒子群優(yōu)化算法的解的質量,提出了一種改進的粒子群優(yōu)化算法,使這種預測控制算法更適合于實際生產過程。以上三種算法,都通過C++高級語言編程實現,驗證了廣義預測控制算法對加熱爐爐溫被控對象的可行性和有效性,特別是粒子群優(yōu)化算法對于求解帶有約束的非線性二次規(guī)劃問題的優(yōu)良性
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