環(huán)形加熱爐加熱過程優(yōu)化控制.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、環(huán)形加熱爐的主要任務(wù)是為軋制工序提供加熱質(zhì)量滿足軋制工藝要求的合格鋼坯,作為無縫鋼管熱軋生產(chǎn)線上的關(guān)鍵環(huán)節(jié)和高耗能設(shè)備,其控制水平直接影響到整個系統(tǒng)的鋼管質(zhì)量、產(chǎn)量和成本。環(huán)形加熱爐是一個典型的復(fù)雜工業(yè)過程被控對象,外界擾動因素多,不能直接、準(zhǔn)確地實時測量加熱過程中鋼坯的溫度分布。傳統(tǒng)的控制策略很難適應(yīng)復(fù)雜多變的加熱爐內(nèi)的熱工狀況,只能依靠操作人員憑借經(jīng)驗設(shè)定各個爐段的爐溫,以達到控制加熱爐內(nèi)鋼坯溫度的目的,控制精度低,能耗大。為提高加

2、熱爐的控制水平,各種優(yōu)化控制方法相繼出現(xiàn),但所建立的模型需要做許多近似和假設(shè),模型精度低,控制性能難以提高。為了克服存在的問題,本文提出了基于改進粒子群優(yōu)化算法的環(huán)形加熱爐優(yōu)化控制方法,建立鋼坯出爐溫度模型,搜索爐溫優(yōu)化設(shè)定值,減小鋼坯出爐溫度偏差和斷面溫差,降低能耗。
  本文介紹了環(huán)形加熱爐的構(gòu)造、工藝流程特點和控制要求,歸納總結(jié)了加熱爐的控制現(xiàn)狀,分析了環(huán)形加熱爐的過程控制系統(tǒng),并針對存在的問題進行了以下幾個方面的研究:

3、r>  第一,針對鋼坯溫度未知的問題,建立了基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鋼坯出爐表面溫度預(yù)測模型。仿真結(jié)果表明,模型誤差小于20℃,滿足工藝要求。
  第二,本文以鋼坯出爐溫度偏差和加熱爐能耗最小構(gòu)成優(yōu)化目標(biāo)函數(shù),采用一種改進的粒子群優(yōu)化算法搜索最佳穩(wěn)態(tài)爐溫設(shè)定值,解決爐溫設(shè)定中的盲目性和隨機性問題。該算法采用變異策略以改善由于種群退化導(dǎo)致的早熟收斂問題,提高搜索精度。
  第三,本文利用ANSYS有限元分析軟件對鋼坯溫度場進行模擬

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