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文檔簡介
1、計(jì)算機(jī)輔助發(fā)音訓(xùn)練系統(tǒng)(computer aided pronunciation training)是最近語音識別領(lǐng)域中較為熱門的方向，其目的是發(fā)現(xiàn)非本土發(fā)音人在學(xué)習(xí)英語過程中錯(cuò)誤，并給出合理的反饋，進(jìn)而幫助其有效的學(xué)習(xí)英語。在CAPT系統(tǒng)中，采用音素級別的語音糾錯(cuò)方法。
在對音素的糾錯(cuò)過程中發(fā)現(xiàn)，系統(tǒng)對于部分音素的判錯(cuò)結(jié)果和專家的擬合度不高，而這部分音素主要集中為輔音部分。于是本文針對輔音音素在糾錯(cuò)過程中具有發(fā)音時(shí)間短，
2、能量低等使得糾錯(cuò)結(jié)果不理想的特點(diǎn)，從兩個(gè)方向提出了改進(jìn)：一、在基于HMM模型和基于腳本文件構(gòu)建的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)下，提出了基于可變幀的語音切割方法，在語音信號變化很快的時(shí)候，使用較小的窗口移動(dòng)步長，從而保持該時(shí)間段內(nèi)絕大部分幀信息，而在語音引號變化較慢的時(shí)候，使用較大的窗口移動(dòng)步長，從而舍棄該時(shí)間段內(nèi)絕大部分相同的幀信息，從而使得在輔音段提取較多的幀，提高強(qiáng)制對齊結(jié)果。二、引入新的聲學(xué)模型-人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Ne
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