智能視頻監(jiān)控中的運(yùn)動人體檢測和跟蹤技術(shù)研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、智能視頻監(jiān)控是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域一個新興的研究方向，結(jié)合了圖像處理、模式識別、人工智能等多學(xué)科理論，被廣泛應(yīng)用于國防建設(shè)、交通管制、安防保衛(wèi)等需要實(shí)時監(jiān)控的場景。在監(jiān)控場景中，行人通常是我們關(guān)注的主要對象，對于運(yùn)動人體的檢測和跟蹤是智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的重要組成部分，是對人體運(yùn)動行為進(jìn)行分析的基礎(chǔ)，具有重要的研究意義和廣泛的應(yīng)用前景。
　　 本文主要針對攝像頭靜止情況下的運(yùn)動人體檢測和跟蹤進(jìn)行了研究，主要研究內(nèi)容包括:
　　 在

2、運(yùn)動人體檢測階段，比較分析了光流法、幀間差分法、背景差分法等檢測方法的優(yōu)勢和不足，提出一種基于混合高斯模型法的運(yùn)動人體檢測改進(jìn)算法，通過改進(jìn)混合高斯模型法的更新機(jī)制，并結(jié)合幀間差分法，經(jīng)過兩次與運(yùn)算和一次形態(tài)學(xué)膨脹處理，實(shí)現(xiàn)對運(yùn)動人體的檢測。實(shí)驗(yàn)證明該方法能夠有效地抑制攝像頭抖動、光照突變等背景噪聲的影響，在多種復(fù)雜場景中都能達(dá)到較好的檢測效果。
　　 在運(yùn)動人體跟蹤階段，對常用的跟蹤算法進(jìn)行分類，針對Camshift算法在運(yùn)動

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