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文檔簡介
1、早期光線跟蹤體繪制算法主要是靠CPU來實現(xiàn)，而GPU主要是用于圖形處理。本文利用GPU強大的并行處理能力和可編程性，將GPU視為流處理器來實現(xiàn)算法的加速處理工作。首先，針對光線跟蹤體繪制算法經(jīng)常用到的均勻網(wǎng)格，KD-tree，包圍體層次這三個加速結(jié)構(gòu)在GPU上進行創(chuàng)建和遍歷的細(xì)節(jié)問題進行了闡述和分析研究。其次，詳細(xì)對GPU的圖形渲染管線技術(shù)和流處理開發(fā)工具進行了介紹，并且通過具體實現(xiàn)一個流處理模型的設(shè)計，來詳細(xì)具體介紹如何將基于GPU的
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