基于GPU的光線跟蹤算法研究與實現.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、在游戲、CAD、虛擬現實、電影電視特效等眾多應用的推動下，光線跟蹤算法作為一種重要的真實感繪制技術被廣泛地研究并得到了大力的發(fā)展?，F代GPU在通用計算方面的發(fā)展已經證明了它是一個適合加速光線跟蹤任務的處理器。本文著眼于GPU上的光線跟蹤算法，主要研究內容為：以流處理的方式在GPU上實現光線跟蹤算法及其加速策略，具體工作如下： 首先，通過對GPU流處理圖形管線和BrookGPU的研究，設計一個光線跟蹤系統(tǒng)的流處理模型，實現并驗證該

2、模型在GPU上的流處理映射。 其次，提出基于GPU的進入點搜索策略。該策略通過對光線進入場景的位置進行預設，加速光線跟蹤在GPU上的遍歷過程。進入點搜索不但可以有效地減少傳統(tǒng)的KD-restart遍歷算法所引入的冗余遍歷步數，而且還具有越過空節(jié)點向下設置進入點的能力，從而提高算法從KD樹結構獲得加速的能力。算法使用短棧實現進入點搜索，并利用掩碼支持多光線的并行遍歷，適合在GPU的高數據并行結構上運行。在Brook平臺下，對進入點

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