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1、電磁感應(yīng)加熱是目前將電能轉(zhuǎn)換為熱能的一種高效方式。電磁感應(yīng)加熱系統(tǒng)高效率、高精度、穩(wěn)定、可靠的控制是一個重要的研究課題。要建立一個合適的電磁感應(yīng)加熱控制系統(tǒng)，首先必須分析電磁感應(yīng)加熱系統(tǒng)模型，然后才能設(shè)計出與模型特性相符合的控制器。
本文結(jié)合電路原理、電磁感應(yīng)特性及熱效應(yīng)理論知識對電磁感應(yīng)加熱系統(tǒng)進行了深入的機理分析，得到系統(tǒng)等效電路和非線性模型，即Hammerstein模型。通過對電磁感應(yīng)加熱系統(tǒng)單輸入單輸出非線性Ham
2、merstein模型分析，針對其模型參數(shù)辨識的復(fù)雜性，將非線性模塊部分系數(shù)分離，并建立輔助模型得到參數(shù)辨識的必要數(shù)據(jù)，最終將參數(shù)辨識問題轉(zhuǎn)換為殘差估計極小值準則函數(shù)的優(yōu)化問題。然后運用改進的粒子群優(yōu)化算法對該優(yōu)化問題進行求解。仿真實驗證明，改進的粒子群優(yōu)化算法增加了粒子群的局部搜索能力，克服了粒子早熟收斂問題，得到了參數(shù)的最優(yōu)估計值。針對電磁感應(yīng)加熱系統(tǒng)Hammerstein模型特征，提出了一種改進的模糊自適應(yīng)PID控制器，即Hamme
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