基于神經網絡的頂燃式熱風爐自動燃燒模糊控制系統(tǒng)的研究.pdf

1、“十一五”期間，我國鋼鐵工業(yè)取得了長足的發(fā)展。鋼鐵產量大幅增長，鋼鐵產品結構不斷優(yōu)化，有力地支持了我國國民經濟的快速發(fā)展。但伴隨快速發(fā)展的同時，產能過剩、能耗較高的落后產能比重較大等結構性的矛盾十分突出;加快推進鋼鐵行業(yè)技術升級，實現(xiàn)能源、資源高效利用，減少污染物的排放，成為迫切的問題。
　　高爐煉鐵系統(tǒng)是高能耗、高資源消耗型的生產單元，積極推進煉鐵節(jié)能、環(huán)保等先進技術的應用是推動整個鋼鐵產業(yè)技術升級的重要著眼點。近年來，伴隨高爐

2、煉鐵先進技術的應用，高風溫技術已成為鋼鐵企業(yè)普遍推廣的實現(xiàn)高爐節(jié)能的先進技術之一。為了能夠提高送風溫度，必須提高高爐配套熱風爐的蓄熱能力，因而實現(xiàn)最低能源消耗條件下，熱風爐的最優(yōu)燃燒成為推進煉鐵節(jié)能技術升級的重點研究課題。
　　本課題以首鋼京唐鋼鐵公司BSK頂燃式熱風爐為研究對象，提出了一種基于神經網絡的自動燃燒模糊控制系統(tǒng)的設計及實現(xiàn)方案，旨在改進傳統(tǒng)控制方法的不足。本文的主要研究內容如下：
　　首先，借鑒國內外相關文獻資

3、料，介紹了熱風爐自動燃燒技術的常用控制方法和各自的優(yōu)缺點，提出了熱風爐自動燃燒控制技術的發(fā)展趨勢。
　　其次，通過介紹BSK頂燃式熱風爐的主要特點、基本特征，詳細闡述了頂燃式熱風爐燃燒過程各個階段的變化規(guī)律，討論了各個階段的主要實施目標任務以及控制策略思想。
　　最后，詳細介紹了自動燃燒神經網絡模糊控制器的模糊規(guī)則、模糊邏輯關系表、模糊邏輯推理以及模糊判決的設計過程;同時介紹了實現(xiàn)模糊規(guī)則自學習功能的神經網絡的設計過程、神經