認知無線電中協(xié)作頻譜檢測算法的研究.pdf

1、認知無線電技術在無線通信的發(fā)展史上具有劃時代的意義。它允許認知用戶利用閑置的頻譜資源，提高了頻譜利用率，在一定程度上解決了頻譜資源愈發(fā)稀缺的困境。同時，也對智能網絡的發(fā)展、頻譜分配方式的改革、自適應傳輸策略的應用起到了巨大的推動作用。頻譜檢測技術，作為認知無線電系統(tǒng)的基礎，對整個認知無線電系統(tǒng)功能的發(fā)揮有著重要的價值和意義。
　　經過長時間的研究和發(fā)展，盡管認知無線電技術和頻譜檢測技術都取得了比較豐碩的研究成果，但是仍存在著一些挑

2、戰(zhàn)。為了更好地提高頻譜檢測的性能，使頻譜檢測技術與認知無線電網絡更好地融合，本文在能量檢測的基礎上，對本地頻譜檢測和協(xié)作頻譜檢測進行了研究。
　　首先，針對傳統(tǒng)的能量檢測法易受噪聲不確定性影響的特點，提出了基于雙自適應門限的改進算法。接下來，提出了基于簇的協(xié)作檢測網絡模型，將認知用戶劃分到不同的簇中。并根據這個網絡模型，提出了一套完整的協(xié)作檢測流程，該流程綜合了“簇內檢測”和“簇間檢測”兩個部分。在進行簇內檢測時，將雙自適應門限算

3、法應用于其中，并對雙門限間的檢測信息進行了量化，提出了詳細的量化方案。這之后，改進了本地頻譜檢測的方式，將高信噪比的認知用戶的量化信息進行處理，作為輔助判決信息，傳遞至低信噪比的認知用戶處，幫助其共同完成本地頻譜檢測，并針對輔助判決信息的傳遞方式進行了研究。最后，利用改進的本地頻譜檢測判決結果進行簇判決，進而做出全局判決。
　　通過仿真，驗證了所提出的模型的合理性以及算法性能的優(yōu)異性，雙自適應門限法提升了本地頻譜檢測的性能，而全新