基于序貫檢測(cè)的認(rèn)知無(wú)線電協(xié)作頻譜感知算法研究.pdf_第1頁(yè)
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1、無(wú)線頻譜資源的稀缺嚴(yán)重制約了未來(lái)無(wú)線通信技術(shù)的發(fā)展,從提高頻譜利用率的角度引入的認(rèn)知無(wú)線電技術(shù)是解決這一問(wèn)題的有效途徑,已成為下一代無(wú)線通信的核心技術(shù)。頻譜感知技術(shù)是認(rèn)知無(wú)線電實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)和前提,其中協(xié)作頻譜感知技術(shù)能克服單用戶頻譜感知的缺陷,越來(lái)越受到學(xué)術(shù)界的重視,但是其在改善感知性能的同時(shí)也引入了額外的系統(tǒng)開銷。序貫檢測(cè)算法能夠在保證系統(tǒng)感知性能的前提下,能夠縮短本地感知中數(shù)據(jù)處理所需時(shí)間和改善頻譜感知算法時(shí)效性。本文主要研究序貫檢測(cè)

2、算法在協(xié)作頻譜感知中的應(yīng)用。
  本文首先對(duì)認(rèn)知無(wú)線電和頻譜感知技術(shù)的研究現(xiàn)狀做了介紹,并討論了傳統(tǒng)協(xié)作頻譜感知技術(shù)的分類、融合準(zhǔn)則和當(dāng)前存在的問(wèn)題,在此基礎(chǔ)上引入序貫檢測(cè)算法和協(xié)作頻譜感知相結(jié)合。
  針對(duì)傳統(tǒng)協(xié)作頻譜感知技術(shù)信噪比較低情況下系統(tǒng)開銷大的問(wèn)題,提出了一種基于能量概率分布的協(xié)作頻譜序貫感知算法。該算法中,次要用戶對(duì)接收到的信號(hào)采樣序列進(jìn)行分段,統(tǒng)計(jì)其段內(nèi)能量值大于閾值的個(gè)數(shù),并將其上傳到融合中心,融合中心進(jìn)行

3、序貫檢測(cè)得到最終判決。性能分析和仿真結(jié)果表明,所提算法的平均樣本數(shù)在低信噪比時(shí)明顯少于能量檢測(cè)算法,并找到了使系統(tǒng)吞吐量最大的最佳分段長(zhǎng)度。
  接著,針對(duì)主用戶信號(hào)活動(dòng)不確定性影響檢測(cè)性能的問(wèn)題,對(duì)非周期檢測(cè)的突變檢測(cè)做出研究,提出了一種基于突變檢測(cè)的協(xié)作頻譜感知改進(jìn)算法。該算法中,在本地感知中采用多個(gè)采樣點(diǎn)求和作為檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量,通過(guò)減少判決次數(shù)減少了系統(tǒng)開銷,同時(shí)對(duì)融合中心判決規(guī)則進(jìn)行改進(jìn),取消了似然比的計(jì)算環(huán)節(jié),減少了計(jì)算復(fù)雜

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