已閱讀1頁,還剩94頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀
版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、全日制碩士學位論文TheclassificationalgithmbasedonIKMeansclusteringNaveBayesianHRNBclassificationalgithmisusedinIntrusionDetection申請人姓名:崔靜靜指導教師:劉淑芬王輝學位類別:工學碩士專業(yè)名稱:計算機應用技術研究方向:網(wǎng)絡與信息安全河南理工大學計算機科學與技術學院河南理工大學計算機科學與技術學院二○一四年六月二○一四年六月基于
2、基于IKMeansMeans聚類的樸素貝葉斯聚類的樸素貝葉斯HRNBHRNB分類算法在入侵檢測中的應用研究類算法在入侵檢測中的應用研究中圖分類號:中圖分類號:TP393密級:公開級:公開UDC:004單位代碼單位代碼:10460基于IKMeans聚類的樸素貝葉斯HRNB分類算法在入侵檢測中的應用研究TheclassificationalgithmbasedonIKMeansclusteringNaveBayesianHRNBclassi
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 模糊聚類與貝葉斯分類在入侵檢測中的應用.pdf
- 基于聚類的樸素貝葉斯分類模型的研究與應用.pdf
- 基于SVM的K-means聚類算法在WSN入侵檢測中的應用.pdf
- K-means聚類算法在網(wǎng)絡入侵檢測中的應用研究.pdf
- 基于改進樸素貝葉斯算法的入侵檢測技術研究.pdf
- 基于改進的K-均值算法的樸素貝葉斯分類及應用.pdf
- 樸素貝葉斯分類算法的研究與應用.pdf
- 樸素貝葉斯分類及其應用研究.pdf
- 改進的樸素貝葉斯算法及其在圖像分類中的應用.pdf
- 樸素貝葉斯分類改進算法的研究.pdf
- 聚類算法和分類算法在入侵檢測中的應用研究.pdf
- 基于遺傳算法的樸素貝葉斯分類研究.pdf
- 基于無監(jiān)督聚類和樸素貝葉斯分類的文本分類方法研究.pdf
- 數(shù)據(jù)挖掘中貝葉斯算法在入侵檢測中的應用.pdf
- 關于樸素貝葉斯分類算法的改進.pdf
- 改進的K-means算法在入侵檢測系統(tǒng)中的應用研究.pdf
- 改進的k—means聚類算法在客戶細分中的應用研究
- 基于粗糙集的樸素貝葉斯分類算法研究.pdf
- 基于正則化樸素貝葉斯的用戶分類算法的研究.pdf
- 樸素貝葉斯算法及其在電信客戶流失分析中的應用研究.pdf
評論
0/150
提交評論