混合模擬退火算法的研究及其在電機(jī)優(yōu)化設(shè)計(jì)中的應(yīng)用.pdf

1、電機(jī)優(yōu)化設(shè)計(jì)一直是工程數(shù)學(xué)、電機(jī)設(shè)計(jì)理論、計(jì)算機(jī)科學(xué)等眾多領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)。它是一種多變量、有約束、非線性的多目標(biāo)問題，要求在滿足約束前提下，借助最優(yōu)化方法實(shí)現(xiàn)目標(biāo)函數(shù)的最優(yōu)化，最終得到可行的最優(yōu)設(shè)計(jì)方案。
　　 本文在對(duì)模擬退火算法和模式搜索算法進(jìn)行理論研究的基礎(chǔ)上，提出了一種混合模擬退火算法，來解決電機(jī)的多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計(jì)問題。
　　 首先介紹了模擬退火算法和多目標(biāo)優(yōu)化的相關(guān)理論，在此基礎(chǔ)上，介紹了一種基于pareto

2、支配適應(yīng)度的多目標(biāo)模擬退火算法。
　　 其次，在對(duì)模擬退火算法和模式搜索算法進(jìn)行深入分析的基礎(chǔ)上，提出了一種混合模擬退火算法(HSA)，把模式搜索的思想引入模擬退火算法的候選解的產(chǎn)生過程，提高了模擬退火算法的搜索質(zhì)量和收斂速度。在這種混合策略的基礎(chǔ)上，提出了幾點(diǎn)改進(jìn)，來進(jìn)一步完善這種混合算法。1.自適應(yīng)的步長(zhǎng)調(diào)節(jié)機(jī)制。通過對(duì)模擬退火算法中候選解的接受情況的判斷，調(diào)整算法搜索步長(zhǎng)，增大或縮小算法的搜索區(qū)域。2.自適應(yīng)的退溫策略。通

3、過對(duì)算法較差解被接受概率的判斷，來決定加速或減慢溫度下降速度。3.增加記憶功能。在混合模擬退火算法增加一個(gè)記憶器來記錄搜索過程中曾經(jīng)達(dá)到過的最好解，防止搜索過程中放棄最好解的現(xiàn)象發(fā)生。
　　 本文對(duì)混合模擬退火算法(HSA)和其他的多目標(biāo)模擬退火算法(SMOSA、PDMOSA)進(jìn)行測(cè)試試驗(yàn)對(duì)比及分析，證明了混合模擬退火算法在處理多目標(biāo)問題時(shí)能夠表現(xiàn)出良好的性能，且迭代次數(shù)有所下降。
　　 最后，總結(jié)了電機(jī)優(yōu)化設(shè)計(jì)軟件的基