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文檔簡介
1、由于受到環(huán)境侵蝕、材料老化、交變荷載的疲勞效應(yīng)等因素的耦合作用,土木工程結(jié)構(gòu)在長達幾十年甚至上百年的使用過程中將不可避免地使結(jié)構(gòu)產(chǎn)生損傷。結(jié)構(gòu)的損傷不斷擴展,累積到一定程度時會使結(jié)構(gòu)的抗力衰減,降低結(jié)構(gòu)的可靠性和安全性,甚至導(dǎo)致整個結(jié)構(gòu)發(fā)生破壞,引發(fā)災(zāi)難性事故。因此,結(jié)構(gòu)的健康監(jiān)測已成為土木工程學(xué)科的重點研究方向,及時發(fā)現(xiàn)損傷并采取相應(yīng)的預(yù)防措施具有重要意義,而結(jié)構(gòu)的損傷識別則是結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測的核心內(nèi)容。目前采用智能算法對結(jié)構(gòu)進行損傷識別
2、已成為一個熱點課題并取得了不錯的成果,所以本文采用改進遺傳模擬退火算法對結(jié)構(gòu)進行損傷識別。
遺傳算法具有較強的把握搜索過程總體的能力,但其局部搜索能力較弱,收斂速度慢;模擬退火算法具有較強的局部搜索能力。通過兩種算法的結(jié)合,互相取長補短并加以改進,形成了一種性能更加優(yōu)良的改進遺傳模擬退火算法。改進后的算法具有良好的局部搜索能力和全局搜索能力,收斂速度也明顯提高。
結(jié)構(gòu)的損傷識別包括損傷定位和損傷程度的識別。文
3、中采用有限單元法得到結(jié)構(gòu)的整體質(zhì)量矩陣、損傷前后的整體剛度矩陣和損傷后的頻率和振型;利用這些參數(shù),采用殘余力向量法對框架結(jié)構(gòu)進行損傷定位;然后以節(jié)點的殘余力向量法構(gòu)造目標函數(shù),以單元剛度折減系數(shù)為設(shè)計變量,應(yīng)用改進的遺傳模擬退火算法分別對桁架結(jié)構(gòu)和框架結(jié)構(gòu)進行損傷程度的識別,并將識別結(jié)果同其他識別方法進行了比較,驗證了算法的有效性和可行性;模擬實際情況,文中還對添加噪聲情況下的結(jié)構(gòu)進行了損傷識別,結(jié)果表明算法具有一定的抗噪性,有良好的實
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