復(fù)雜場(chǎng)景圖像中建筑物撮技術(shù)研究.pdf

1、作為構(gòu)建“數(shù)字城市”系統(tǒng)的重要組成部分,同時(shí)作為目標(biāo)提取和識(shí)別的一個(gè)典型應(yīng)用,圖像中建筑物目標(biāo)區(qū)域提取越來(lái)越受到關(guān)注。本文在簡(jiǎn)單場(chǎng)景圖像中建筑物提取技術(shù)的研究基礎(chǔ)上,重點(diǎn)研究了復(fù)雜場(chǎng)景圖像中的建筑物提取技術(shù)。針對(duì)兩種不同類型的復(fù)雜場(chǎng)景建筑物圖像,分別給出了合理的圖像預(yù)處理算法。
　　 復(fù)雜場(chǎng)景圖像中的建筑物區(qū)域提取一方面是為了縮小建筑物特征點(diǎn)的檢測(cè)、匹配和識(shí)別的搜索范圍,提高建筑物目標(biāo)識(shí)別和三維重建的效率;另一方面是為了建立建筑

2、物紋理庫(kù),進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)建筑物紋理的自動(dòng)貼圖功能。要求設(shè)計(jì)的算法能準(zhǔn)確、快速提取圖像中的建筑物區(qū)域。所以,本文設(shè)計(jì)的復(fù)雜場(chǎng)景圖像中的建筑物提取算法在有效排除背景干擾信息基礎(chǔ)上盡可能準(zhǔn)確提取圖像中的建筑物區(qū)域,允許提取的區(qū)域范圍略大于建筑物自身輪廓。
　　 本文的核心算法都是基于建筑的邊緣直線特征。在圖像預(yù)處理階段,針對(duì)“被遮擋”建筑物圖像的特點(diǎn),采用基于邊緣特征的圖像二值化和二值圖像水平分割算法,能較好地保留圖像邊緣特征并有效去除底

3、部干擾信息;針對(duì)“淹沒”在復(fù)雜背景中建筑物圖像的特點(diǎn),采用大尺度灰度形態(tài)篩進(jìn)行區(qū)域融合,能保留建筑物輪廓不受影響。在直線提取階段,通過分析兩類直線提取算法,本文采用了基于Hough變換的直線段提取算法,并針對(duì)經(jīng)典Hough變換易產(chǎn)生“虛假線段”的缺點(diǎn),提出了直線段優(yōu)化算法。鑒于圖像中建筑物和背景干擾物有明顯的顏色差異,本文提出一種在HSV顏色空間有效區(qū)分建筑物直線段和背景干擾物直線段的直線段色調(diào)直方圖聚類分析算法。
　　 在設(shè)計(jì)