復雜場景圖像中建筑物撮技術研究.pdf

1、作為構建“數(shù)字城市”系統(tǒng)的重要組成部分,同時作為目標提取和識別的一個典型應用,圖像中建筑物目標區(qū)域提取越來越受到關注。本文在簡單場景圖像中建筑物提取技術的研究基礎上,重點研究了復雜場景圖像中的建筑物提取技術。針對兩種不同類型的復雜場景建筑物圖像,分別給出了合理的圖像預處理算法。
　　 復雜場景圖像中的建筑物區(qū)域提取一方面是為了縮小建筑物特征點的檢測、匹配和識別的搜索范圍,提高建筑物目標識別和三維重建的效率;另一方面是為了建立建筑

2、物紋理庫,進一步實現(xiàn)建筑物紋理的自動貼圖功能。要求設計的算法能準確、快速提取圖像中的建筑物區(qū)域。所以,本文設計的復雜場景圖像中的建筑物提取算法在有效排除背景干擾信息基礎上盡可能準確提取圖像中的建筑物區(qū)域,允許提取的區(qū)域范圍略大于建筑物自身輪廓。
　　 本文的核心算法都是基于建筑的邊緣直線特征。在圖像預處理階段,針對“被遮擋”建筑物圖像的特點,采用基于邊緣特征的圖像二值化和二值圖像水平分割算法,能較好地保留圖像邊緣特征并有效去除底

3、部干擾信息;針對“淹沒”在復雜背景中建筑物圖像的特點,采用大尺度灰度形態(tài)篩進行區(qū)域融合,能保留建筑物輪廓不受影響。在直線提取階段,通過分析兩類直線提取算法,本文采用了基于Hough變換的直線段提取算法,并針對經(jīng)典Hough變換易產生“虛假線段”的缺點,提出了直線段優(yōu)化算法。鑒于圖像中建筑物和背景干擾物有明顯的顏色差異,本文提出一種在HSV顏色空間有效區(qū)分建筑物直線段和背景干擾物直線段的直線段色調直方圖聚類分析算法。
　　 在設計