建筑物圖像識(shí)別

1、西安石油大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）建筑物圖像識(shí)別研究建筑物圖像識(shí)別研究摘要：要：隨著城市化進(jìn)程的不斷發(fā)展，城市人口、經(jīng)濟(jì)等要素密切影響著城市建筑物的幾何形態(tài)與分布。從航拍圖像或者衛(wèi)星圖像上快速準(zhǔn)確的獲取城市建筑物的信息不僅有利于地理空間數(shù)據(jù)的更新，而且對(duì)于有效監(jiān)測(cè)新增建筑等城市專題信息有重要意義。不僅如此，近年來基于衛(wèi)星圖像或者航拍圖像的建筑物識(shí)別與輪廓提取算法的提出與研究改進(jìn)，更有助于實(shí)現(xiàn)對(duì)城市建筑物的識(shí)別和分類。其對(duì)GIS數(shù)據(jù)的獲得、

2、對(duì)影像的理解、大比例尺制圖和及其它許多對(duì)遙感數(shù)據(jù)的應(yīng)用都具有重要的意義?；诖?，本文從建筑物輪廓的幾何形態(tài)出發(fā)，對(duì)衛(wèi)星圖像中的建筑物輪廓的提取方法進(jìn)行了研究。主要進(jìn)行了如下幾方面工作：1、闡述了建筑物提取的基礎(chǔ)理論。對(duì)典型城市建筑物進(jìn)行了特征分析，學(xué)習(xí)并理解在建筑物的輪廓提取中所要用到的算法，從中選擇合適的邊緣檢測(cè)與輪廓提取算法。2、在對(duì)已有方法進(jìn)行總結(jié)歸納的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)的研究了基于灰度特征與二值數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的輪廓描述算法和基于邊緣特征的

3、Hough變換直線提取算法，對(duì)這兩種算法進(jìn)行改進(jìn)，初步實(shí)現(xiàn)了典型城市建筑物的半自動(dòng)提取。3、針對(duì)本文出現(xiàn)的方法進(jìn)行編程實(shí)現(xiàn)，并針對(duì)試驗(yàn)結(jié)果對(duì)這兩種方法進(jìn)行綜合的檢測(cè)與評(píng)價(jià)，分析了這兩種方法的特點(diǎn)及不足。關(guān)鍵詞：關(guān)鍵詞：衛(wèi)星圖像；建筑物輪廓；二值數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)；邊緣檢測(cè)；直線提取西安石油大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）目錄目錄1緒論............................................................

4、..............................................................11.1研究背景和意義...........................................................................................11.1.1研究背景..............................................

5、..............................................11.1.2研究意義............................................................................................11.2研究現(xiàn)狀................................................................

6、.......................................21.3本文的主要內(nèi)容...........................................................................................32建筑物圖像預(yù)處理的基礎(chǔ)理論................................................................

7、..............62.1建筑物的特征分析.......................................................................................62.2建筑物幾何特征分類...................................................................................62.3圖像增強(qiáng)...

8、....................................................................................................82.3.1灰度變換............................................................................................82.3.2直方圖均衡變換.....

9、.........................................................................142.4本章小結(jié).....................................................................................................193基于灰度特征的建筑物輪廓提取....................

10、....................................................203.1圖像二值化.................................................................................................203.2二值數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué).................................................

11、........................................253.2.1膨脹與腐蝕......................................................................................253.2.2開啟與閉合......................................................................

12、................273.3本章小結(jié).....................................................................................................314基于邊緣特征的建筑物輪廓提取........................................................................324.1

13、邊緣檢測(cè).....................................................................................................324.1.1邊緣檢測(cè)技術(shù)..................................................................................324.1.2邊緣的分析........

14、..............................................................................334.1.3關(guān)于梯度的概念..............................................................................334.2邊緣檢測(cè)算子.......................................

15、......................................................344.2.1羅伯特(Robert)邊緣算子................................................................354.2.2索貝爾(Sobel)邊緣算子...........................................................

16、.......354.2.3Prewitt邊緣算子.............................................................................354.2.4拉普拉斯(Laplacian)邊緣算子.......................................................364.2.5坎尼(Canny)邊緣算子.................

17、....................................................374.2.6邊緣檢測(cè)算子比較..........................................................................404.3直線段提取.....................................................................