基于多智能體的流程工業(yè)生產調度方法研究及系統(tǒng)實現.pdf

1、流程工業(yè)是國民經濟的重要支柱，而生產調度是連接企業(yè)生產經營管理和生產過程控制的紐帶。有效的生產調度系統(tǒng)對于優(yōu)化流程工業(yè)生產過程、提高企業(yè)的經濟效益和競爭力具有舉足輕重的地位。
　　 本文研究了多智能體技術在流程工業(yè)生產調度中的應用，主要研究工作歸納如下：
　　 1．針對某流程工業(yè)車間的生產過程建立了基于多智能體的生產調度系統(tǒng)。把實際的生產過程抽象為兩個模型：簡單模型和復雜模型。利用非合作博弈理論對兩個模型進行了研究，求出

2、了簡單模型的納什均衡解，而對于復雜模型雖然沒有解決納什均衡解是否存在以及如何求解的問題，但根據調度人員的偏好能取得比較令人滿意的結果。
　　 2．為了彌補非合作博弈理論在解決生產調度問題中的不足，利用粒子群優(yōu)化算法求解了以經濟效益最大化為目標的生產調度問題。為了提高算法的性能，根據實際的生產情況設計了粒子的編碼方法、初始化策略和整個粒子群的進化過程。最后針對粒子群優(yōu)化算法易早熟和陷入局部最優(yōu)的缺點，在算法中嵌入了局部搜索算法和變