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文檔簡介
1、論文首先從語音信號產(chǎn)生的離散數(shù)字模型出發(fā),簡要敘述了低速率語音編解碼的基本原理和技術(shù);然后進入該論文的主題——低速率語音壓縮編解碼中的矢量量化技術(shù),在這一部分主要講述了矢量量化技術(shù)的基本概念、量化器的各個組成部分以及矢量量化的關(guān)鍵技術(shù);接下來,在前面介紹的理論基礎(chǔ)上,以現(xiàn)代最新的低速率語音編解碼ITU-T G.729和3G WCDMA系統(tǒng)中的AMR中的矢量量化為研究對象,著重分析了它們在LSP(LSF)系數(shù)矢量和自適應(yīng)碼本增益和代數(shù)碼本
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