矢量量化技術在高光譜圖像中的應用研究.pdf

1、矢量量化技術是70年代后期發(fā)展起來的一種數(shù)據(jù)壓縮技術，因其具有壓縮比大、解碼簡單以及失真較小等優(yōu)點，現(xiàn)已被廣泛應用于圖像壓縮和語音編碼中。
　　 本文圍繞矢量量化技術在圖像壓縮處理中的應用，主要闡述了矢量量化的研究現(xiàn)狀、基本原理以及相關技術，重點探討了矢量量化的碼書設計和碼字搜索算法兩大關鍵技術，并在分析已有算法的基礎上，提出改進算法，運用于圖像處理中。
　　 1.碼書設計方面:分析矢量量化碼書設計經(jīng)典算法——LBG算法

2、，針對初始碼書的選擇影響LBG算法的最終碼書性能的缺點，采用粒子群算法來處理圖像。在分析標準粒子群碼書設計算法的基礎之上，利用慣性權重系數(shù)能夠調(diào)節(jié)尋找全局最優(yōu)碼書的能力，本文提出一種改進慣性權重系數(shù)的粒子群算法，實現(xiàn)在算法初期粒子具有較好的全局搜索能力，在粒子群算法的晚期具有很強的局部收斂能力。經(jīng)過仿真實驗對比，改進算法能夠?qū)崿F(xiàn)對恢復圖像質(zhì)量的提高。
　　 2.碼字搜索方面:由于高光譜圖像較大的數(shù)據(jù)量和較高的數(shù)據(jù)維數(shù)的特點，傳統(tǒng)