電力電子電路故障診斷方法研究.pdf

1、隨著電力電子技術(shù)的迅猛發(fā)展，電力電子裝置的應(yīng)用日益廣泛，其故障問(wèn)題也越來(lái)越突出。且電力電子裝置通常在工程系統(tǒng)中起著很重要的作用，一旦發(fā)生故障而不能及時(shí)得到診斷和恢復(fù)的話(huà)，就會(huì)導(dǎo)致停機(jī)而造成人員傷亡，帶來(lái)巨大的經(jīng)濟(jì)損失。因此進(jìn)行電力電子電路故障診斷理論和方法的研究，具有現(xiàn)實(shí)和經(jīng)濟(jì)意義。 目前在電力電子電路的故障診斷中，普遍使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)實(shí)現(xiàn)。雖然使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法來(lái)實(shí)現(xiàn)具有許多方面的優(yōu)勢(shì)，但是隨著應(yīng)用的發(fā)展，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也

2、逐漸表現(xiàn)出了它的不足之處。為了解決這些缺陷，許多研究學(xué)者開(kāi)始去探索新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和理論，并出現(xiàn)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和其他理論相結(jié)合的研究。本文在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上結(jié)合其它理論提出了三種電力電子電路的故障診斷方法。 提出了一種基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力電子電路故障診斷方法。此方法是將小波變換良好的時(shí)頻局域化性質(zhì)及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線(xiàn)性映射和自學(xué)習(xí)的優(yōu)點(diǎn)結(jié)合起來(lái)，將小波函數(shù)作為BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱層神經(jīng)元的激活函數(shù)，從而使BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有更強(qiáng)的逼近、容錯(cuò)能力

3、。然后用它對(duì)雙橋12相脈波整流電路進(jìn)行故障診斷，實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了這種方法比BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有更高的故障診斷率，是正確可行的。 提出了一種基于量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力電子電路故障診斷方法。此方法是將量子理論中的量子態(tài)疊加思想應(yīng)用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)形成多層激活函數(shù)的量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，使量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有了一種固有的模糊性，很好地解決了電力電子電路故障診斷時(shí)故障模式間存在交叉數(shù)據(jù)的模式識(shí)別問(wèn)題，并以雙橋12相脈波整流電路為例進(jìn)行故障診斷，實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明這種方法具

4、有很高的故障診斷率，且誤診斷率很低。 提出了一種基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力電子電路故障診斷方法。此方法先由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)確定其網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，然后利用遺傳算法善于求解復(fù)雜的全局最優(yōu)解，有極強(qiáng)的穩(wěn)定性和整體優(yōu)化性的優(yōu)勢(shì)去求解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)的全局最優(yōu)化，最后再把網(wǎng)絡(luò)參數(shù)傳給神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從而實(shí)現(xiàn)故障診斷。通過(guò)對(duì)雙橋12相脈波整流電路故障診斷實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的觀察，可以看出遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有高的診斷率和較低的誤診斷率（比量子神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)略差）