基于小波變換信號處理的電力電子電路故障診斷研究.pdf

1、隨著電力電子技術(shù)得到廣泛地應(yīng)用，電力電子設(shè)備的結(jié)構(gòu)變得越來越復(fù)雜、規(guī)模越來越龐大，同時電力電子設(shè)備的故障問題也越來越突出。電力電子電路作為電力電子設(shè)備的核心組成部件，它的故障將導(dǎo)致電力電子設(shè)備甚至整個系統(tǒng)的失效，造成巨大的損失與傷害。為了保證系統(tǒng)安全可靠地運行，應(yīng)及時地對故障電路進行有效診斷，這就使得電力電子電路故障診斷理論和方法的研究受到人們的越來越多重視。
　　本文對電力電子電路故障診斷中故障特征提取和故障模式辨識的關(guān)鍵問題進

2、行研究，包括以下內(nèi)容:
　　(1)首先對電力電子電路各故障類型進行分析，建立其各故障形式的仿真電路模型。針對電力電子電路故障特點，考慮實際運行條件下噪聲干擾，對所有的故障信息疊加噪聲，以模擬實際仿真信號;
　　(2)提出基于小波包變換的方法對故障信號進行故障特征提取，首先采用小波包分解優(yōu)預(yù)測變量閾值法對信號進行消噪預(yù)處理，再利用小波包變換能量譜提取原始故障特征向量，結(jié)合主成元分析思想，對其進行降維處理，再一次使故障特征得到凸

3、顯，得到新的故障特征向量;然后研究改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障辨識技術(shù)，對故障特征向量進行辨識處理，仿真實例驗證方法的有效性，獲得較高的診斷率;
　　(3)考慮到小波包故障特征提取復(fù)雜程度，為進一步提高故障特征辨識度，提出基于交叉小波變換提取故障特征向量。交叉抗噪特性使其無需進行降噪處理且可以同時對兩信號直接分析對比得到信號之間幅值與相位關(guān)系，將它們組成原始故障特征向量;結(jié)合主成元分析得到最終故障向量;再次將新的故障特征向量輸入改進BP