基于語義的美食垂直搜索研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，網(wǎng)上內容極大豐富，為了在海量資源中快速獲取有價值的信息，用戶趨向于利用搜索引擎檢索信息。市場需求的多元化促使專業(yè)搜索引擎和特定領域的門戶網(wǎng)站在近幾年越來越受歡迎，這些也被稱為垂直引擎和垂直門戶網(wǎng)站。
　　傳統(tǒng)的垂直搜索引擎仍采用基于關鍵詞或者文本內容的檢索方式，這種檢索方式不能充分表達語義信息，只能從關鍵詞表達的語義層次上來處理用戶請求。究其原因是在文檔收集時，未對文檔進行語義標注，在搜索查詢時，無法對用戶請

2、求進行語義處理，難以提供用戶更準確全面的的檢索結果。本體技術的引入，將其與搜索引擎相結合，已成為搜索引擎主要發(fā)展方向。
　　針對信息資源的不斷增加，搜索引擎需要一種快速的索引方法，以提高索引的效率。對大規(guī)模文本構建索引涉及較大的數(shù)據(jù)量和計算量，會消耗大量計算資源，如何實現(xiàn)海量文本數(shù)據(jù)高性能索引，是搜索應用中不可或缺的議題。
　　本文就怎樣構建領域本體及怎樣將本體技術與搜索引擎結合起來的問題進行了研究，給出了基于本體的美食垂直

3、搜索引擎框架和具體的實現(xiàn)方法，并采用了一種加速索引構建的模型。本文完成的工作主要有:
　　(1)分析美食領域的相關信息，完成美食領域本體構建，對本體中的概念類、關系和屬性進行定義和描述，更好的整合美食領域的知識。
　　(2)根據(jù)美食網(wǎng)站的特點，使用基于規(guī)則的信息抽取技術完成美食領域本體實例的自動構建，為用戶查詢請求的語義分析和語義擴展打下基礎。
　　(3)分析索引的構建機制，采用了CPU和GPU的任務協(xié)作模型，充分發(fā)揮