改進(jìn)PSO與模糊積分軟件缺陷預(yù)測(cè)方法研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)的廣泛應(yīng)用,計(jì)算機(jī)軟件的需求量逐漸增大,如何高效開發(fā)高質(zhì)量的計(jì)算機(jī)軟件成為軟件公司關(guān)注的問題。計(jì)算機(jī)軟件的早期開發(fā)理念和方法在很大程度上限制了計(jì)算機(jī)的開發(fā)質(zhì)量和開發(fā)周期。軟件缺陷預(yù)測(cè)是軟件工程領(lǐng)域中為了提高軟件開發(fā)效率,降低開發(fā)成本,同時(shí)又能提高軟件的開發(fā)質(zhì)量所作的研究。該方法通過(guò)研究軟件中的高缺陷模塊,運(yùn)用統(tǒng)計(jì)或分類方法預(yù)測(cè)軟件模塊含有缺陷的情況。軟件開發(fā)人員在開發(fā)過(guò)程中將預(yù)測(cè)的結(jié)果作為參考來(lái)關(guān)注易于產(chǎn)生缺陷的模塊,從而提高

2、軟件的開發(fā)質(zhì)量,降低軟件的開發(fā)周期。
　　 目前,軟件缺陷預(yù)測(cè)技術(shù)的研究成為軟件工程和應(yīng)用中重要領(lǐng)域之一,該項(xiàng)技術(shù)的研究也越來(lái)越多。針對(duì)軟件缺陷預(yù)測(cè)方法對(duì)提高軟件開發(fā)質(zhì)量和軟件開發(fā)效率具有重要的指導(dǎo)意義,本文首先對(duì)計(jì)算機(jī)軟件缺陷預(yù)測(cè)的基本概念、意義、研究現(xiàn)狀進(jìn)行了詳細(xì)的描述,在對(duì)現(xiàn)有的缺陷預(yù)測(cè)技術(shù)方法進(jìn)行了總結(jié)概括的基礎(chǔ)上,分析比較了已有軟件缺陷預(yù)測(cè)的優(yōu)點(diǎn)及不足,重點(diǎn)研究了模糊積分理論,根據(jù)模糊積分的映射功能設(shè)計(jì)了缺陷預(yù)測(cè)模型。

3、該模型在高維空間對(duì)軟件模塊數(shù)據(jù)分類并建立分類超平面完成對(duì)模塊的預(yù)測(cè)。針對(duì)軟件中缺陷模塊和非缺陷模塊的比例相差較大問題采用錯(cuò)誤分類懲罰機(jī)制調(diào)整最小錯(cuò)誤分類率的模糊積分分類函數(shù)。最優(yōu)化分類超平面函數(shù)參數(shù)優(yōu)化根據(jù)遺傳優(yōu)化方法來(lái)實(shí)現(xiàn)。其次,詳細(xì)分析了軟件模塊屬性特征與軟件缺陷的關(guān)系,運(yùn)用改進(jìn)粒子群優(yōu)化算法建立軟件缺陷的預(yù)測(cè)模型。該模型通過(guò)優(yōu)化提取缺陷模塊特征屬性規(guī)則進(jìn)行預(yù)測(cè)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明了所設(shè)計(jì)模型的有效性和適用性。
　　 針對(duì)模糊測(cè)度