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文檔簡介
1、論文首先介紹了建立提釩靜態(tài)模型的意義,討論了國內(nèi)外轉(zhuǎn)爐模型的研究應用情況及發(fā)展趨勢,深入分析了各種建模方法的優(yōu)缺點.針對提釩過程的復雜性,提出轉(zhuǎn)爐提釩建模應以神經(jīng)網(wǎng)絡為主要技術手段,結(jié)合其他人工智能技術,建立起比傳統(tǒng)數(shù)學模型具有更高精度的模型. 論文結(jié)合工藝原理和實際提釩過程的特點,找出提釩過程的內(nèi)在影響因素和影響靜態(tài)模型的主要因素.然后分別應用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡建立吹氧時間子模型、冷卻劑子模型,并結(jié)合遺傳算法完成RBF神經(jīng)網(wǎng)絡本身其神經(jīng)元
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