基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的轉(zhuǎn)爐冶煉終點錳、磷靜態(tài)預(yù)報模型.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、本文分析了轉(zhuǎn)爐冶煉終點控制技術(shù)的發(fā)展及概況，利用最近發(fā)展起來的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，以VisualBasic編程語言為工具，建立了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的轉(zhuǎn)爐冶煉終點靜態(tài)預(yù)報模型。根據(jù)現(xiàn)場冶煉過程和數(shù)據(jù)，研究了轉(zhuǎn)爐冶煉終點錳、磷含量的影響因素，確定了預(yù)報模型的控制變量，對常用的BP算法進(jìn)行改進(jìn)，分別建立了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的終點錳、磷預(yù)報模型。模型選取邢鋼轉(zhuǎn)爐車間現(xiàn)場200爐實際生產(chǎn)數(shù)據(jù)為樣本，分別以影響轉(zhuǎn)爐冶煉終點錳、磷的30個影響因素為輸入變量，取0.

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