基于XML的異構數據庫集成中間件的研究及實現.pdf

1、隨著信息化建設的迅速發(fā)展，越來越多的應用需要訪問多種異構數據源。這些數據源由于地理位置分布不同、所處平臺及操作系統(tǒng)不同、采用的數據庫模式不同、數據語義表示的不同、數據庫管理系統(tǒng)(DBMS)的不同等，造成了數據訪問上的困難。因此，如何應用現有的信息技術，動態(tài)整合與集成這些異構的數據資源，實現高效的信息共享是亟待解決的問題。
　　 數據集成能夠滿足不同業(yè)務的需要，實現對異構數據源的共享及數據的透明訪問。目前，數據集成有很多方案，然而

2、這些方法不但復雜而且是面向主題的。傳統(tǒng)數據庫中間件雖然顯得比較靈活，但其緊耦合應用模式使得中間件獨立性差，部署與使用較為困難，難以用于信息系統(tǒng)的集成。如何構建一個高效、通用、可擴展、低成本的數據庫中間件，是當前數據庫中間件領域研究的一個重要方向。
　　 本文以XML在數據集成和交換上的優(yōu)勢，提出了一個基于XML的異構數據庫集成中間件的解決方案。本文首先討論了異構數據集成的相關知識，詳細分析了現有的數據集成技術和方法、并對比其優(yōu)缺

3、點。通過XML集成模型，著重闡述了基于XML的異構數據庫集成中間件的設計思路和各個功能模塊的實現過程。通過實現局部模式到全局視圖的的映射、轉化、集成，該中間件屏蔽了各個異構數據源的平臺、系統(tǒng)環(huán)境、內部數據結構等方面的異構性，為用戶提供了一個統(tǒng)一和透明的訪問接口。同時，在異構集成環(huán)境下如何更好地解決各個子庫之間的跨庫查詢，交叉查詢、聯合查詢等復雜關聯的查詢，是本課題研究的重點和難點。為此，在討論集中式數據庫和分布式查詢的一般方法后，本文給

4、出了一種針對全局虛擬視圖的查詢分解算法，該算法能夠很好解決多庫之間的關聯查詢請求。由于集成系統(tǒng)涉及到大量的數據傳輸，在有限的網絡資源環(huán)境下，如何減少數據在傳輸中的數據量？如何降低查詢的響應時間？這些都是必須考慮的問題。在基于半連接查詢優(yōu)化算法的基礎上，本文對該算法進行了改進，通過定性和定量方面的分析，改進的半連接算法比一般的半連接算法在傳輸的數據量和響應時間方面都大為減少，性能更為優(yōu)越。
　　 最后，通過實驗實現了基于XML的集