基于XML的異構(gòu)數(shù)據(jù)庫集成中間件技術(shù)研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩62頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領

文檔簡介

1、信息化建設不斷地深入使人們對現(xiàn)存各種異構(gòu)數(shù)據(jù)的共享與交換需求不斷增強。因此就需要一種有效的方案來解決異構(gòu)環(huán)境中的數(shù)據(jù)共享與交換,以使各系統(tǒng)之間構(gòu)成一個開放協(xié)同的軟件環(huán)境來高效完成各項工作和業(yè)務決策。針對這一需求,本文結(jié)合“黑龍江省企業(yè)和企業(yè)法定代表人信用檔案系統(tǒng)”這一具體項目對異構(gòu)數(shù)據(jù)庫集成相關(guān)技術(shù)進行了深入研究。 本文首先對異構(gòu)數(shù)據(jù)庫集成各種相關(guān)技術(shù)的作用及其優(yōu)勢與不足進行了討論。然后對異構(gòu)數(shù)據(jù)集成中的關(guān)鍵技術(shù)模式映射進行了深

2、入研究,提出了FLSD模式映射方法,F(xiàn)LSD方法在LSD方法的基礎上增加了一個反饋機制,使機器學習系統(tǒng)能夠動態(tài)學習工作過程中產(chǎn)生的新知識,不斷提高系統(tǒng)的匹配正確率與完全率。此外,F(xiàn)LSD還增加了一個基于約束的學習器,該學習器彌補了被LSD方法原有學習器忽略的模式元素特征信息,使系統(tǒng)匹配準確率進一步獲得提升。 本文結(jié)合FLSD方法,設計了XMIMDIM中間件系統(tǒng),其采用的Lav模式集成方式使系統(tǒng)具備了較好的可擴展性;XMLMDIM

3、系統(tǒng)使用HLSD方法進行模式匹配,這使得模式匹配工作的自動化有了較大的提高,降低了人工匹配的工作量,提升了模式匹配的工作效率。 最后將FLSD方法應用到了“黑龍江省企業(yè)和企業(yè)法定代表人信用檔案系統(tǒng)”中,在該系統(tǒng)實際運行的基礎上,對FLSD方法的工作性能進行了實驗。實驗結(jié)果表明FLSD方法能夠較大地提升模式映射的匹配準確率與完全率,使模式匹配工作的自動化程度進一步提高?;跈C器學習的FLSD方法對異構(gòu)數(shù)據(jù)庫集成中間件技術(shù)的理論與實

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論