基于多層語義分析的網(wǎng)絡音視頻數(shù)據(jù)還原技術(shù)研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩72頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領

文檔簡介

1、隨著網(wǎng)絡內(nèi)容的日益豐富,不良信息在互聯(lián)網(wǎng)上的泛濫也日益嚴重,如何有效監(jiān)控網(wǎng)絡內(nèi)容,凈化網(wǎng)絡環(huán)境,已經(jīng)成為當前學術(shù)研究的熱點。而音視頻作為不良信息傳播的主要載體之一,因其高速、大流量等特點,加大了不良信息檢測的難度。本文針對這一難點,提出了將網(wǎng)絡數(shù)據(jù)多層語義理解技術(shù)和數(shù)據(jù)重組技術(shù)相結(jié)合的解決方案,并取得了階段性成果。
   首先應用協(xié)議結(jié)構(gòu)分析和統(tǒng)計計算方法實現(xiàn)音視頻數(shù)據(jù)由底層至高層的多層語義理解。結(jié)合兩種常見報文匹配方式的優(yōu)勢,

2、設計了基于協(xié)議結(jié)構(gòu)分析的語義抽取方法,根據(jù)協(xié)議結(jié)構(gòu)分離請求響應消息對,無分片的請求響應消息采用單報文匹配進行語義抽取,有分片的請求響應消息采用多報文一次性匹配。然后在語義理解的基礎上,提出了基于語義分析的選擇性還原策略。根據(jù)語義元素挖掘出感興趣的、可疑的數(shù)據(jù)流,并計算這些數(shù)據(jù)流之間的重復度,即有選擇性的對部分數(shù)據(jù)流進行內(nèi)容還原檢測。最后以HTTP和RTSP/RTP為例,著重討論了HTTP協(xié)議的拆分和數(shù)據(jù)內(nèi)容重組,以及windows me

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論