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文檔簡介
1、隨著網(wǎng)絡內(nèi)容的日益豐富,不良信息在互聯(lián)網(wǎng)上的泛濫也日益嚴重,如何有效監(jiān)控網(wǎng)絡內(nèi)容,凈化網(wǎng)絡環(huán)境,已經(jīng)成為當前學術(shù)研究的熱點。而音視頻作為不良信息傳播的主要載體之一,因其高速、大流量等特點,加大了不良信息檢測的難度。本文針對這一難點,提出了將網(wǎng)絡數(shù)據(jù)多層語義理解技術(shù)和數(shù)據(jù)重組技術(shù)相結(jié)合的解決方案,并取得了階段性成果。
首先應用協(xié)議結(jié)構(gòu)分析和統(tǒng)計計算方法實現(xiàn)音視頻數(shù)據(jù)由底層至高層的多層語義理解。結(jié)合兩種常見報文匹配方式的優(yōu)勢,
2、設計了基于協(xié)議結(jié)構(gòu)分析的語義抽取方法,根據(jù)協(xié)議結(jié)構(gòu)分離請求響應消息對,無分片的請求響應消息采用單報文匹配進行語義抽取,有分片的請求響應消息采用多報文一次性匹配。然后在語義理解的基礎上,提出了基于語義分析的選擇性還原策略。根據(jù)語義元素挖掘出感興趣的、可疑的數(shù)據(jù)流,并計算這些數(shù)據(jù)流之間的重復度,即有選擇性的對部分數(shù)據(jù)流進行內(nèi)容還原檢測。最后以HTTP和RTSP/RTP為例,著重討論了HTTP協(xié)議的拆分和數(shù)據(jù)內(nèi)容重組,以及windows me
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