大流量音視頻數(shù)據的識別技術研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩62頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

1、在Internet網絡技術飛速發(fā)展的今天,新的網絡應用不斷涌現(xiàn),如P2P、網絡視頻、網絡電話以及網絡游戲等發(fā)展迅猛,網絡數(shù)據流的比例發(fā)生了很大的變化,網絡音視頻流量的增加給網絡環(huán)境造成了一定的影響,它極大的加重了網絡的負擔,造成網絡擁塞。對音視頻流量的監(jiān)測和分析成為了網絡運營商對網絡管理的一個重點。同時為了更好的提高音視頻的服務質量,也需要對音視頻流量進行監(jiān)測。對音視頻流量的準確快速識別是音視頻流量監(jiān)測和管理的基礎,因此,網絡中音視頻數(shù)

2、據流的識別成為研究的重點。
  流量識別的主要方法有基于端口的流量識別,基于流量特征的識別,基于協(xié)議分析的識別,以及基于機器學習的識別,但每種方法都有各自的優(yōu)缺點,對于網絡中音視頻流的處理都有其局限性。為了更好的處理網絡中音視頻流,本文研究了音視頻的分類,分析了流量識別的方法,通過分析以上方法的優(yōu)缺點本文提出了一種基于流的多層次音視頻流識別方法,在TCP、UDP流的基礎上進行音視頻流量的識別,并設計了新的流檢測策略,減少了資源消耗

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論