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文檔簡介
1、在Internet網絡技術飛速發(fā)展的今天,新的網絡應用不斷涌現(xiàn),如P2P、網絡視頻、網絡電話以及網絡游戲等發(fā)展迅猛,網絡數(shù)據流的比例發(fā)生了很大的變化,網絡音視頻流量的增加給網絡環(huán)境造成了一定的影響,它極大的加重了網絡的負擔,造成網絡擁塞。對音視頻流量的監(jiān)測和分析成為了網絡運營商對網絡管理的一個重點。同時為了更好的提高音視頻的服務質量,也需要對音視頻流量進行監(jiān)測。對音視頻流量的準確快速識別是音視頻流量監(jiān)測和管理的基礎,因此,網絡中音視頻數(shù)
2、據流的識別成為研究的重點。
流量識別的主要方法有基于端口的流量識別,基于流量特征的識別,基于協(xié)議分析的識別,以及基于機器學習的識別,但每種方法都有各自的優(yōu)缺點,對于網絡中音視頻流的處理都有其局限性。為了更好的處理網絡中音視頻流,本文研究了音視頻的分類,分析了流量識別的方法,通過分析以上方法的優(yōu)缺點本文提出了一種基于流的多層次音視頻流識別方法,在TCP、UDP流的基礎上進行音視頻流量的識別,并設計了新的流檢測策略,減少了資源消耗
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