大流量音視頻數(shù)據的識別技術研究.pdf

1、在Internet網絡技術飛速發(fā)展的今天，新的網絡應用不斷涌現(xiàn)，如P2P、網絡視頻、網絡電話以及網絡游戲等發(fā)展迅猛，網絡數(shù)據流的比例發(fā)生了很大的變化，網絡音視頻流量的增加給網絡環(huán)境造成了一定的影響，它極大的加重了網絡的負擔，造成網絡擁塞。對音視頻流量的監(jiān)測和分析成為了網絡運營商對網絡管理的一個重點。同時為了更好的提高音視頻的服務質量，也需要對音視頻流量進行監(jiān)測。對音視頻流量的準確快速識別是音視頻流量監(jiān)測和管理的基礎，因此，網絡中音視頻數(shù)

2、據流的識別成為研究的重點。
　　流量識別的主要方法有基于端口的流量識別，基于流量特征的識別，基于協(xié)議分析的識別，以及基于機器學習的識別，但每種方法都有各自的優(yōu)缺點，對于網絡中音視頻流的處理都有其局限性。為了更好的處理網絡中音視頻流，本文研究了音視頻的分類，分析了流量識別的方法，通過分析以上方法的優(yōu)缺點本文提出了一種基于流的多層次音視頻流識別方法，在TCP、UDP流的基礎上進行音視頻流量的識別，并設計了新的流檢測策略，減少了資源消耗