大流量音視頻數(shù)據(jù)的識別技術(shù)研究.pdf

1、在Internet網(wǎng)絡(luò)技術(shù)飛速發(fā)展的今天，新的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用不斷涌現(xiàn)，如P2P、網(wǎng)絡(luò)視頻、網(wǎng)絡(luò)電話以及網(wǎng)絡(luò)游戲等發(fā)展迅猛，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)流的比例發(fā)生了很大的變化，網(wǎng)絡(luò)音視頻流量的增加給網(wǎng)絡(luò)環(huán)境造成了一定的影響，它極大的加重了網(wǎng)絡(luò)的負(fù)擔(dān)，造成網(wǎng)絡(luò)擁塞。對音視頻流量的監(jiān)測和分析成為了網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營商對網(wǎng)絡(luò)管理的一個重點(diǎn)。同時為了更好的提高音視頻的服務(wù)質(zhì)量，也需要對音視頻流量進(jìn)行監(jiān)測。對音視頻流量的準(zhǔn)確快速識別是音視頻流量監(jiān)測和管理的基礎(chǔ)，因此，網(wǎng)絡(luò)中音視頻數(shù)

2、據(jù)流的識別成為研究的重點(diǎn)。
　　流量識別的主要方法有基于端口的流量識別，基于流量特征的識別，基于協(xié)議分析的識別，以及基于機(jī)器學(xué)習(xí)的識別，但每種方法都有各自的優(yōu)缺點(diǎn)，對于網(wǎng)絡(luò)中音視頻流的處理都有其局限性。為了更好的處理網(wǎng)絡(luò)中音視頻流，本文研究了音視頻的分類，分析了流量識別的方法，通過分析以上方法的優(yōu)缺點(diǎn)本文提出了一種基于流的多層次音視頻流識別方法，在TCP、UDP流的基礎(chǔ)上進(jìn)行音視頻流量的識別，并設(shè)計(jì)了新的流檢測策略，減少了資源消耗